ANALÝZA A PREDIKCE ČASOVÝCH ŘAD
Kurz představí metody analýzy časových řad od základních po pokročilé. Výuka probíhá za podpory softwaru IBM SPSS Statistics.
Časová řada je posloupnost číselných hodnot zaznamenaných v čase. Časové řady vznikají v téměř každém oboru lidské činnosti. Při jejich analýze se snažíme vysvětlit a modelovat principy, které vývoj řady určují, a využít tyto poznatky pro předpověď budoucího chování řady.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodami pro zpracování časových řad a naučit je tyto metody používat v praxi. Vyučovány jsou základní přístupy k časovým řadám i pokročilé metody (exponenciální vyrovnávání, ARIMA a ARIMA s vysvětlujícími proměnnými). U každé metody jsou probrány teoretické základy, ale zároveň je kladen silný důraz na její použití v situacích, se kterými se účastník setkává ve své praxi.
Pro koho je kurz určen
Kurz je vhodný pro každého, kdo se setká s pravidelným záznamem hodnot v čase. Tyto záznamy vznikají zejména v marketingu (záznamy měsíčních prodejů), v průmyslu (záznamy o výrobním procesu), v ekonomii a ekonometrii (záznamy makroekonomických veličin), v sociologii, v přírodovědě (například hydrologické časové řady) a dalších oborech.
Osnova kurzu
- 1 základní pojmy časových řad
- 2 klouzavé průměry a sezónní dekompozice
- 3 regresní analýza časových řad
- 4 exponenciální vyrovnávání
- 5 ARIMA modely
- 6 aplikace odhadů – scénáře
- 7 spektrální analýza
- 8 samostatný příklad
Požadavky
U účastníků kurzu se předpokládá znalost základních statistických pojmů, jako je průměr a rozptyl. Vhodná, ale nikoliv nutná, je znalost korelační a regresní analýzy.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
