ANALÝZA DAT VE ZDRAVOTNICTVÍ

Cíle kurzu

• Cílem kurzu je představit srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, při tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti. Během kurzu si posluchači rovněž osvojí návyky práce s profesionálním statistickým softwarem IBM SPSS Statistics.

Pro koho je kurz určen

Kurz je určen všem zájemcům z oblasti medicíny a zdravotnictví, kteří v rámci své profese se setkávají se statistickou analýzou dat, chtějí porozumět základním principům a seznámit se s nejčastěji užívanými metodami. Potřebují porozumět výsledkům statistického zpracování dat, naučit se je číst, orientovat se v nich a porozumět základním pojmům. Nechávají si výzkum zpracovat od odborníků, potřebují se naučit správně formulovat své požadavky a o problému informovaně diskutovat.

Osnova kurzu

1. 1 matice dat, typy proměnných
2. 2 popisné statistiky kategorizované proměnné: tabulka četností, grafy četností číselné proměnné: kvantily, boxplot, průměr, směrodatná odchylka, intervaly spolehlivosti
3. 3 kategorizované proměnné: tabulka četností, grafy četností
4. 4 číselné proměnné: kvantily, boxplot, průměr, směrodatná odchylka, intervaly spolehlivosti
5. 5 intervaly spolehlivosti, princip testování statistických hypotéz, síla testu a velikost výběru
6. 6 testy střední hodnoty T-testy ANOVA neparametrické testy
7. 7 T-testy
8. 8 ANOVA
9. 9 neparametrické testy
10. 10 analýza kategorizovaných dat
11. 11 korelační analýza
12. 12 lineární a logistická regrese

Požadavky

Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC. Výuka zahrnuje pokročilé metody, při kterých je nutné používat počítač se softwarem IBM SPSS Statistics a IBM SPSS SamplePower.

Lektor

Ing. Ondřej Brom