ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT I
Úvod do analýzy kategorizovaných dat, komparační a asociační kontingenční tabulky. Testy hypotéz, analýza struktury vztahů.
Komparační a asociační kontingenční tabulky jsou prostředkem popisu a vysvětlení vztahů dvou kategorizovaných proměnných. Metody práce s kontingenční tabulkou zahrnují testy chí-kvadrát a míry asociace, identifikaci vlivu jednotlivých polí pomocí reziduální analýzy a znaménkového schématu, rozklad tabulky na homogenní části a grafické zobrazení vzájemných asociací mezi kategoriemi.
Cíle kurzu
- Shrnout postupy analýzy – testy hypotéz i explorační metody, které ukazují skrytou informaci v tabulce. Porozumět informaci v tabulce obsažené. Osvojit si metodologii systematické práce s tabulkou pro odhalení datové informace.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro všechny analytiky, kteří pracují s kategorizovanými a kvalitativními daty, pro pracovníky ve vědě, výzkumníky trhu, uživatele výzkumných zpráv a pro všechny kdo rozhodují na základě statistických dat, nebo využívají statistické zprávy pro operativní i strategické závěry.
Osnova kurzu
- 1 četnosti pro jevy – dichotomická proměnná a vícehodnotová kategorizovaná proměnná – typy a vznik dat
- 2 rozložení četností a hypotéza dobré shody – chí-kvadrát
- 3 tabulka 2×2: testy Pearsonův a McNemarův
- 4 komparace rozložení a vztahy mezi proměnnými – testy homogenity a nezávislosti
- 5 struktura vztahů: korespondence/korelace/residua – znaménkové schéma
- 6 (jednoduchá) analýza korespondencí
- 7 seskupování řádků
- 8 použití asociačních stromů pro analýzu tabulky
- 9 míry asociace a změny
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC, znalost základních pojmů popisné statistiky a principu testování hypotéz. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
