ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT III- logaritmicko - lineární modely
Pokročilá analýza vztahů dvou nebo více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Výuka v SW IBM SPSS Statistics.
Logaritmicko-lineární modely v kontingenčních tabulkách tvoří systém metod, kterými lze flexibilně formulovat a ověřovat různé hypotézy v tabulkách četností. Modelují se vzájemné souvislosti mezi kategoriemi i vztahy k jedné závislé proměnné. Přístup poskytuje také řešení pro nestandardní situace analýzy dat ve speciálních případech.
Cíle kurzu
- Uvést do komplexní jednotné metodologie analýzy kontingenčních tabulek, která poskytuje řešení standardních statistických úloh ve vícerozměrných kontingenčních tabulkách, i řešení speciálních situací nestandardního charakteru, tj. speciálně formulovaných hypotéz v nestandardních datových situacích.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro všechny analytiky, kteří pracují s kategorizovanými a kvalitativními daty, pro pracovníky ve vědě, výzkumníky trhu, uživatele výzkumných zpráv, kteří interpretují výsledky analýz a pro všechny kdo rozhodují na základě statistických dat.
Osnova kurzu
- 1 analýza vztahů v tabulkách dvou proměnných – model a jeho předpoklady
- 2 test hypotézy nezávislosti pro dvě proměnné pomocí log-lineárního modelu
- 3 specifikace a testování vícerozměrného modelu – parciální asociace
- 4 automatizované hledání struktury vztahů: hierarchické vyhledávání asociací
- 5 obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy
- 6 blokovaná pole a neúplné tabulky
- 7 postupy podrobného zkoumání vztahů v tabulce
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC, znalost základních pojmů popisné statistiky, principu testování hypotéz a základních metod pro analýzu dat v kontingenční tabulce na úrovni kurzu Analýza kategorizovaných dat I – dvourozměrné kontingenční tabulky četností. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
