ANALÝZA ROZPTYLU:Přístupy k odhalování příčin a vlivů
Kurz představí analýzu rozptylu, jednu ze základních statistických metod. Výuka bude postupovat od základů až po pokročilá témata.
Analýza rozptylu (analýza variance, ANOVA) je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné.
Cíle kurzu
- Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, testování podrobnějších hypotéz o průměrech ve skupinách pomocí kontrastů a post hoc testů a na analýzu kovariance.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen všem výzkumníkům a analytikům, kteří se zajímají o to, jak zkoumat působení jednoho nebo více faktorů na číselnou proměnnou.
Osnova kurzu
- 1 analýza rozptylu jednoduchého třídění (komparace středních hodnot, model a testovaná hypotéza, rozklad variability, korelační poměr, předpoklady)
- 2 kontrasty (testy hypotéz o rozdílech středních hodnot mezi úrovněmi faktoru)
- 3 post hoc testy (mnohonásobná srovnání, porovnání středních hodnot s referenční kategorií, tvorba homogenních podskupin)
- 4 analýza rozptylu dvojného třídění (model s interakcí i bez ní)
- 5 analýza kovariance
Požadavky
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je základní ovládání PC, znalost statistiky na popisné úrovni a zkušenost s testováním hypotéz (porozumění principu). Doporučujeme například předchozí absolvování kurzu Základy statistiky pro analýzu dat.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
