Prezenční Online

Datová věda - cesta od dat k akční znalosti(v IBM SPSS Modeler)

Kurz podrobně seznámí s dataminingovou metodologií i řešením klasických úloh. Výuka probíhá na softwaru IBM SPSS Modeler.

ACREA CR, spol. s r.o.
Poskytovatel kurzu
Začátečník
Čeština
AI & Data Science
39 900 Kč
ACREA CR, spol. s r.o.
Přejděte na web

Přehled kurzu

Úroveň
Začátečník
Formát
Prezenční / Online
Jazyk
Čeština
Cena
od 39 900 Kč

O kurzu

Data mining umožňuje extrahovat z elektronických dat klíčové vzory chování potřebné k optimalizaci rozhodovacích postupů. Své uplatnění nachází napříč všemi sférami, portfolio dataminingových úloh se stále rozrůstá. Mezi dataminingové úlohy patří například predikce selhání dlužníka, detekce podvodů, predikce odchodu ke konkurenci, doporučování služeb nebo predikce selhání stroje. Také zdroje, z nichž data čerpáme, neustále přibývají. Kromě dat z relačních databází zpracováváme texty, obrázky či data ze sociálních sítí. Dataminingové predikční modely po implementaci do predikčních procesů významně zhodnotí investice vložené do získávání dat a budování modelů.

Co se naučíte

Kurz je založen a strukturován podle obecně přijaté metodologie CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). V patnácti půldenních lekcích se posluchači seznámí s přístupy a principy metod data miningu a na konkrétních datech z různorodých datových zdrojů si podrobně procvičí postupy ze všech šesti fází metodologie CRISP-DM. Probíraná látka je prokládána praktickými příklady. S účastníky diskutujeme dostupnost potřebných dat, nastavení predikčních algoritmů a nástrahy nasazovaní řešení do procesů. Důraz je kladen na získání dostatečného nadhledu nad řešenou úlohou, jejíž řešení je třeba dekomponovat na dílčí etapy. Výuka probíhá za podpory profesionálního dataminingového softwaru IBM SPSS Modeler (PS CLEMENTINE). Tento software bezplatně zapůjčíme účastníkům kurzu po celou dobu jeho trvání.

Požadavky

  • Základní znalosti popisné statistiky a ovládání PC. Uživatelská znalost softwaru se nepředpokládá.

Osnova kurzu

1

metodologie CRISP-DM, klasifikace dataminingových úloh

2

definování cílů a plánování dataminingového projektu

3

napojení na interní a externí datové zdroje, big data, datový audit

4

datové manipulace, příprava a kombinování dat pro modelování

5

nestrukturovaná data a jejich příprava lineární a logistické regrese neuronové sítě rozhodovací stromy asociační pravidla seskupování

6

lineární a logistické regrese

7

neuronové sítě

8

rozhodovací stromy

9

asociační pravidla

10

seskupování

11

kombinování modelů

12

evaluace a odhad přínosů řešení

13

nasazení optimalizačních postupů do praxe

Nejbližší termíny

1.10.2026 - 4.2.2027
ACREA CR, spol. s r.o.
Kurz nabízí

ACREA CR, spol. s r.o.

acrea.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše