Datová věda, strojové učení a umělá inteligence
Na kurzu se dozvíte, jak si připravit data pro strojové učení, jak fungují predikční algoritmy a jak zapojit AI do rozhodování.
Zpracování a vytěžování elektronických dat se stalo v mnoha oborech samozřejmostí. Informace ukryté v datech umožnují zrychlovat, zkvalitňovat a optimalizovat rozhodování pomocí strojově naučených modelů. Možnosti strojových modelů překročily běžné předpovědi o tom, zda klíčová událost nastane, nebo jaká bude hodnota číselné veličiny. Generativní umělá inteligence se může chovat jako asistent, se kterým uživatel diskutuje své úlohy, pomáhá vyhledávat informace v rozsáhlých kolekcích dokumentů nebo dokonce řeší komplexní úlohy, kdy je potřeba zapojit externí nástroje.
Cíle kurzu
- Kurz vás provede všemi kroky práce s daty, strojovými modely a umělou inteligencí. Dozvíte se, jak si připravit data pro strojové učení, jak fungují predikční algoritmy a jak zapojit umělou inteligenci do rozhodování.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro ty, kdo chtějí využívat elektronická data na vyšší úrovni, než jakou poskytuje reportování. Datová věda a umělá inteligence se používá napříč obory od medicíny přes státní správu, výrobu až po finanční sektor. Řešené úlohy cílí na pacienty, stroje, výrobky, zákazníky, úvěry, transakce, žádosti, pojistné události a mnoho dalších objektů, o kterých existují elektronická data v libovolném formátu. Znalosti nabité v kurzu využijí zkrátka ti, kdo potřebují rozhodovat, diagnostikovat, doporučovat nebo navrhnout postup řešení konkrétního problému.
Osnova kurzu
- 1 úlohy datové vědy a metodologie CRISP-DM
- 2 datový audit
- 3 příprava dat pro strojové učení
- 4 vybrané metody strojového učení
- 5 vytěžování textových dat
- 6 velký jazykový model
- 7 vytváření agentů
- 8 evaluace predikčních modelů
- 9 nasazení řešení do provozu a jeho monitorování
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá základní zkušenosti s prací s datovými soubory a analytické myšlení. Ačkoli budeme v některých lekcích používat Python, jeho znalost není nutná. Zkušenost s chatováním s velkým datovým modelem jako je např. ChatGPT je vítána.
Lektor
Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
