Prezenční Online Krakovská 7, Praha 1

HIERARCHICKÉ LINEÁRNÍ MODELOVÁNÍ

Hierarchické lineární modely analyzují data, u nichž není splněn předpoklad nezávislosti pozorování a výběrové jednotky jsou organizovány do skupinek.

ACREA CR, spol. s r.o.
Poskytovatel kurzu
8 hodin
Pokročilý
Čeština
AI & Data Science
6 800 Kč
ACREA CR, spol. s r.o.
Přejděte na web

Přehled kurzu

Délka
8 hodin
Úroveň
Pokročilý
Formát
Prezenční / Online
Místo
Krakovská 7, Praha 1
Jazyk
Čeština
Cena
od 6 800 Kč

O kurzu

Model hierarchického lineárního modelování (často uváděný pod zkratkou HLM) zachycuje situaci, kdy jsou výběrové jednotky organizovány v postupně podřazených skupinkách, v nichž jsou pozorování korelována, a kde je porušen předpoklad nezávislých pozorování. Takové situace vznikají jak v reálném uskupení hierarchie skupinek v populaci, tak v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu a jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models).

Co se naučíte

Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.

Požadavky

  • Znalost modelu a metod analýzy rozptylu a regresní analýzy, pojem testování hypotéz. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.

Osnova kurzu

1

hierarchický model

2

problémy lineárního modelu v situaci skupinek

3

teoretické důvody pro jeho použití

4

statistické důvody pro jeho použití

5

ANOVA a ANCOVA v HLM

6

HLM a smíšené lineární modely

7

lineární model s fixními předpoklady

8

náhodné koeficienty

9

přechod hierarchického modelu na smíšený model

10

modely dvou stupňů

11

ANOVA a ANCOVA

12

různé aplikace

13

různá rozšíření

Nejbližší termíny

24.6.2026
ACREA CR, spol. s r.o.
Kurz nabízí

ACREA CR, spol. s r.o.

acrea.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše