IBM SPSS MODELER: Práce s dataminingovými modely

Program IBM SPSS Modeler (PS CLEMENTINE) je komplexní dataminingový nástroj, který pokrývá celý dataminingový proces od přípravy dat až po aplikaci modelů do praxe. V tomto kurzu se zaměříme především na nástroje určené pro modelování. Modelování je ústředním bodem datamingového projektu. Využívá širokou škálu algoritmů, které extrahují z dat obecné vzory chování a následně je užívají pro predikci. Ačkoliv je škála modelovacích postupů stále pestřejší, práce s modely se dá do značné míry standardizovat. V dataminingové metodologii CRISP-DM je modelování věnována jedna ze šesti fází, jejímž cílem je nalézt nejvhodnější model pro danou úlohu a data. Vhodnost modelu se posuzuje na základě různých kritérií jako například interpretovatelnost, přesnost, rychlost nebo přenositelnost. V současné době lze modelování do značné míry automatizovat. Obzvláště při hledání skupin modelů s cílem zvýšit predikční přesnost, se můžeme setkat s mnoha heuristickými postupy, které se samočinně učí a kombinují dílčí modely.