IRT MODELY - TEORIE A APLIKACE
Kurz představí metodu IRT (item response theory), která se stále častěji užívá v metodologii testování nejen v psychologii a pedagogice.
IRT (item response theory, česky zpravidla teorie odpovědi na položku) se v posledních cca 20 letech stále častěji užívá v oborech jako psychologie či pedagogika místo klasické teorie testů (CTT). Na rozdíl od klasické teorie testů umožňují tyto modely zohlednit obtížnost, diskriminační schopnost a „uhádnutelnost“ jednotlivých testových položek a rovněž nabízejí jednodušší a věcně srozumitelnější interpretaci výsledků jednotlivých respondentů. IRT modely nacházejí uplatnění také v dalších oborech zejména společenských věd (sociologie, politologie apod.), kde se užívají k měření intenzity nejrůznějších postojů. Kromě základních úloh jako měření úrovně znalosti či postoje konkrétního respondenta v jednom časovém okamžiku, lze IRT modely snadno užít také k zajištění srovnatelnosti měření v opakovaných šetřeních (typicky panelových šetřeních na stejných respondentech) či k zajištění srovnatelnosti měření v různých populacích.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky se základním teoretickým zázemím IRT modelům, ukázat přednosti proti klasické teorii testování a v praktické části je naučit užívat základní 1-, 2- a 3-parametrický model, tj. uplatnit model, vyhodnotit jej včetně vyhodnocení jednotlivých položek a ukázat si, jak stanovit úroveň znalostí či postoje pro jednotlivého respondenta a jak tuto úroveň smysluplně interpretovat. V závěru kurzu bude krátce věnována pozornost složitějším IRT modelům, tyto již ale nebudou detailněji představeny ani procvičovány. Nedílnou součástí kurzu bude ukázka propojení programů IBM SPSS Statistics a R.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen zejména zájemcům z oblasti pedagogiky, psychologie a dalších sociálních věd, tyto metody však mohou být uplatněny i v jiných vědeckých oborech.
Osnova kurzu
- 1 CTT a IRT – rozdíly a podobnosti
- 2 matematická podstata IRT, parametry položek, jejich grafické zhodnocení a interpretace
- 3 1-, 2- a 3-parametrický model, kritéria pro výběr modelu a jeho vyhodnocení
- 4 data vhodná pro IRT modelování a jejich příprava v IBM SPSS Statistics
- 5 výpočet 1-, 2- a 3-parametrického modelu, výběr „ideálního“ modelu a jeho vyhodnocení
- 6 interpretace parametrů položek, interpretace výsledků pro jednotlivce a práce s výsledky v dalších procedurách
- 7 přehled dalších IRT modelů
- 8 procvičování
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC a znalost základních statistických metod (popisná a konfirmační statistika, lineární regrese, faktorová analýza) na úrovni kurzů Základy statistiky pro analýzu dat případně Faktorová analýza.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
