LOGISTICKÁ REGRESE
Kurz představí metodu logistické regrese (binární i multinomická) za podpory softwaru IBM SPSS Statistics (modul IBM SPSS Base a IBM SPSS Regression).
Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Nezávislé proměnné mohou být jak číselné, tak i kategorizované. Jakmile je model vytvořen na základě existujících dat, nabízí možnost provádět predikce pro nové a neznámé situace, včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií. V praxi se logistická regrese uplatňuje v různých odvětvích. Ve světě bankovnictví může pomáhat předpovídat riziko nesplacení úvěrů. V medicíně může sloužit k predikci pravděpodobnosti onemocnění na základě klinických faktorů. V oblasti marketingu se využívá k segmentaci zákazníků a cílení reklamních kampaní. V ekonomii může poskytovat nástroje pro analýzu tržních trendů. A v technických a přírodních vědách může modelovat výskyt jevů na základě různých vstupních faktorů. Celkově lze říci, že logistická regrese je flexibilní a univerzálně použitelnou metodou, která posiluje schopnost predikce a strategického plánování v široké škále oblastí.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Důraz je kladen především na interpretaci vlastního modelu a jeho výstupů.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen analytikům výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných.
Osnova kurzu
- 1 model binární logistické regrese
- 2 předpoklady modelu
- 3 interpretace parametrů
- 4 kontrasty
- 5 evaluace modelu
- 6 model multinomické logistické regrese
Požadavky
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýza a Regresní analýza I.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
