LOGISTICKÁ REGRESE V JAZYCE R
Kurz je zaměřen na aplikaci logistické regrese v jazyce R. Důraz bude kladen na práci s daty, vizualizaci výsledků a správnou interpretaci modelů.
Logistická regrese je predikčním modelem pro kategorizované veličiny. Umožňuje provádět predikce pro nové a neznámé situace, včetně odhadu pravděpodobnosti výskytu jednotlivých cílových kategorií. Uplatňuje se v mnoha oblastech – v bankovnictví, medicíně, marketingu, ekonomii, technických a přírodních vědách atd.. Celkově lze říci, že logistická regrese je flexibilní a univerzálně použitelnou metodou, která posiluje schopnost predikce a strategického plánování v široké škále oblastí.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky s metodou logistické regrese, jejími výhodami a nevýhodami. Kurz je zaměřen na aplikaci logistické regrese v jazyce R, kde se naučíte modely vytvářet. Důraz bude kladen na práci s daty, vizualizaci výsledků a správnou interpretaci modelů.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen analytikům, výzkumným a vědeckým pracovníkům, kteří potřebují modelovat chování kategorizovaných proměnných a interpretovat výsledky pomocí jazyka R.
Osnova kurzu
- 1 model binární logistické regrese
- 2 předpoklady modelu
- 3 interpretace parametrů
- 4 kontrasty
- 5 evaluace modelu
- 6 model multinomické logistické regrese
Požadavky
Kurz předpokládá základní znalost programovacího jazyka R a znalost metod korelační a lineární regresní analýzy na úrovni kurzů Korelační analýza v jazyce R a Regresní analýza v jazyce R.
Lektor
Ing. Martina Strušková
Mohlo by vás zajímat
