MODELOVÁNÍ STATISTICKÝCH VZTAHŮ (IBM SPSS AMOS)
Výuka kauzálního modelování, metodologie pro odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur za podpory SW IBM SPSS Amos.
Kurz nabízí metodologii strukturních rovnic pomocí známého programu IBM SPSS Amos (Analysis of Model Structure). Modelování statistických korelačních i komplexních kauzálních vztahů je prováděno pomocí grafického uživatelského rozhraní, na němž si nakreslíte svůj model pomocí myši. Model je bezprostředně testován a jsou i navrženy jeho změny. Uvažuje-li uživatel více modelů, program je testuje všechny a vybere ty nejlepší. U víceskupinových analýz pátrá program po nejvhodnějším komparačním závěru.
Cíle kurzu
- Praktické schopnosti sestavování modelů kauzálních procesů a testování těchto modelů na konkrétních datech. Aplikační důraz je podtržen příklady z odborné literatury. Osvojíte si metodologii tvorby kauzálních modelů, interpretaci grafické reprezentace modelů a zadávání modelů v uživatelsky příjemném a pro analytika jednoduchém programu IBM SPSS Amos.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen analytikům, kteří zkoumají příčinné souvislosti, především psychologům, sociologům, pracovníkům v ostatních společenských vědách, v medicíně, ale i v kontrole kvality, technologických problémech, ekologických problémech atd. Vzhledem ke své jednoduchosti je program také velmi vhodný pro pedagogickou práci a použití pro výuku ve statistických i meritorních předmětech.
Osnova kurzu
- 1 korelace a kauzalita
- 2 kauzální modelování a kovarianční struktury; latentní, manifestní a chybové proměnné
- 3 ovládání programu: grafy, matice, rovnice
- 4 kreslení vztahových grafů
- 5 odhady v modelu a testování modelu – kvalita modelu
- 6 modifikační indexy a interaktivní budování modelu
- 7 regresní analýza s latentními proměnnými
- 8 konfirmační faktorová analýza
- 9 rekurzívní a nerekurzívní modely – zpětné vazby a cykly
- 10 simultánní analýza ve skupinách – testy shody modelů
- 11 testy o korelacích, rozptylech a průměrech
- 12 chybějící data a modelování
- 13 automatický výběr modelu z určené množiny
- 14 automatické zpracování paralelních modelů ve skupinách
Termíny
Požadavky
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost pojmů korelace, regrese, faktorové analýzy a znalost základních běžných postupů testování hypotéz. Jako přípravu doporučujeme jednodenní kurzy Korelační analýza, Regresní analýza I, Faktorová analýza nebo semestrální kurz Statistická analýza dat v praxi. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné. Výuka zahrnuje pokročilé metody, při kterých je nutné používat počítač se softwarem IBM SPSS Statistics a IBM SPSS Amos.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
