Prezenční Online Krakovská 7, Praha 1

MODELOVÁNÍ STATISTICKÝCH VZTAHŮ (IBM SPSS AMOS)

Výuka kauzálního modelování, metodologie pro odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur za podpory SW IBM SPSS Amos.

ACREA CR, spol. s r.o.
Poskytovatel kurzu
24 hodin
Pokročilý
Čeština
IT & Programování
15 400 Kč
ACREA CR, spol. s r.o.
Přejděte na web

Přehled kurzu

Délka
24 hodin
Úroveň
Pokročilý
Formát
Prezenční / Online
Místo
Krakovská 7, Praha 1
Jazyk
Čeština
Cena
od 15 400 Kč

O kurzu

Kurz nabízí metodologii strukturních rovnic pomocí známého programu IBM SPSS Amos (Analysis of Model Structure). Modelování statistických korelačních i komplexních kauzálních vztahů je prováděno pomocí grafického uživatelského rozhraní, na němž si nakreslíte svůj model pomocí myši. Model je bezprostředně testován a jsou i navrženy jeho změny. Uvažuje-li uživatel více modelů, program je testuje všechny a vybere ty nejlepší. U víceskupinových analýz pátrá program po nejvhodnějším komparačním závěru.

Co se naučíte

Praktické schopnosti sestavování modelů kauzálních procesů a testování těchto modelů na konkrétních datech. Aplikační důraz je podtržen příklady z odborné literatury. Osvojíte si metodologii tvorby kauzálních modelů, interpretaci grafické reprezentace modelů a zadávání modelů v uživatelsky příjemném a pro analytika jednoduchém programu IBM SPSS Amos.

Požadavky

  • Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je znalost pojmů korelace, regrese, faktorové analýzy a znalost základních běžných postupů testování hypotéz. Jako přípravu doporučujeme jednodenní kurzy Korelační analýza, Regresní analýza I, Faktorová analýza nebo semestrální kurz Statistická analýza dat v praxi. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné. Výuka zahrnuje pokročilé metody, při kterých je nutné používat počítač se softwarem IBM SPSS Statistics a IBM SPSS Amos.

Osnova kurzu

1

korelace a kauzalita

2

kauzální modelování a kovarianční struktury; latentní, manifestní a chybové proměnné

3

ovládání programu: grafy, matice, rovnice

4

kreslení vztahových grafů

5

odhady v modelu a testování modelu – kvalita modelu

6

modifikační indexy a interaktivní budování modelu

7

regresní analýza s latentními proměnnými

8

konfirmační faktorová analýza

9

rekurzívní a nerekurzívní modely – zpětné vazby a cykly

10

simultánní analýza ve skupinách – testy shody modelů

11

testy o korelacích, rozptylech a průměrech

12

chybějící data a modelování

13

automatický výběr modelu z určené množiny

14

automatické zpracování paralelních modelů ve skupinách

Nejbližší termíny

25.5.2026 - 27.5.2026
ACREA CR, spol. s r.o.
Kurz nabízí

ACREA CR, spol. s r.o.

acrea.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše