PANELOVÁ DATA V JAZYCE R
Kurz je určen pro každého, kdo chce získat informace o analýze panelových dat a utřídit si jednotlivé přístupy k této problematice.
Pokročilý statistický kurz ukazuje analýzu dat, kdy jsou analyzované případy uspořádány do skupin. Příkladem skupiny je školní třída a jednotlivé případy tvoří žáci ve třídě. V kurzu se pracuje s lineárními modely skupinových dat. Jsou zde vysvětleny a odlišeny efekty na úrovni skupiny a na úrovni případů ve skupině i vzájemné působení případů. Příkladem skupinového efektu v modelu, kde se modelují výkony žáků, je kvalifikace třídního učitele nebo vybavení učebny. Efekt na úrovni případu ve skupině je například inteligence žáka nebo doba, kterou se věnuje učení. Efekt vzájemného působení je například vliv průměrné inteligence nebo průměrné aktivity žáků ve třídě.
Cíle kurzu
- Účastníci se seznámí s přístupy k odhadu efektů a s použitím konkrétních statistických algoritmů, včetně interpretace výsledků a ověření předpokladů pro použití algoritmů.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro každého, kdo chce získat informace o analýze panelových (skupinových) dat a utřídit si jednotlivé přístupy k této problematice.
Osnova kurzu
- 1 popis panelových dat
- 2 efekty uvažované při uspořádání do skupin
- 3 základní přístupy k analýze dat
- 4 modely s pevnými efekty obecný lineární model (OLS) zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS) robustní odhady chyb
- 5 obecný lineární model (OLS)
- 6 zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)
- 7 robustní odhady chyb
- 8 modely s náhodnými efekty zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS) smíšené modely (LME)
- 9 zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)
- 10 smíšené modely (LME)
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC a základní znalost jazyka R.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
