PŘÍPRAVA DAT PRO ANALÝZU V IBM SPSS STATISTICS
Základy přípravy dat jako je spojování dat z více datových zdrojů, čištění dat, tvorba nových proměnných nebo jejich transformace.
Příprava dat je základním předpokladem kvalitní analýzy. V dnešní době se setkáváme s velkým množstvím datových zdrojů, nicméně tato data bývají často ve špatné kvalitě nebo v nevhodné podobě pro následné zpracování. Analytik si proto musí data nejprve připravit, což v praxi obvykle zabere více času než samotná analýza. V tomto kurzu se zaměříme na obecné postupy a základní problémy přípravy dat od načítání dat z různých formátů a spojování datových souborů přes čištění dat a přípravu datové matice až po transformace proměnných a datové operace jako agregace či restrukturalizace.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními postupy přípravy dat (různé formáty dat, spojování datových souborů, příprava datové matice, čištění dat, agregace, restrukturalizace, tvorba a úprava proměnných). Důraz je kladen především na praktické ukázky na reálných datových souborech.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen všem zájemcům o analýzu dat, kteří se ve své praxi setkávají s neupravenými daty a jsou nuceni si je sami připravit. Prezentované postupy jsou obecně platné a nezáleží tedy na oborovém zaměření účastníků.
Osnova kurzu
- 1 datová matice a metadata
- 2 čištění dat
- 3 tvorba a transformace proměnných
- 4 spojování souborů
- 5 agregace
- 6 restrukturalizace
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.
Lektor
Ing. Bronislava Černá
Mohlo by vás zajímat
