PŘÍPRAVA DAT V JAZYCE R

Příprava dat je zásadní krok při analýze dat a často zabere více času než samotná analýza. V dnešní době existuje velké množství datových zdrojů, ale data mohou být ve špatné kvalitě nebo v nevhodné podobě pro další zpracování. V kurzu se zaměříme na obecné postupy a základní problémy přípravy dat v jazyce R. Témata kurzu zahrnují načítání dat z různých formátů, spojování datových souborů, čištění dat, přípravu datové matice a transformace proměnných. Kurz se také zaměřuje na datové operace, jako je agregace a restrukturalizace, které jsou důležité pro úspěšnou analýzu dat. V jazyce R existuje mnoho balíků a funkcí, které umožňují rychlou a efektivní přípravu dat. Mezi nejčastěji používané balíky patří dplyr, tidyr a lubridate. Tyto balíky nabízí mnoho funkcí pro řazení, filtrování, spojování a transformaci dat. Při přípravě dat v jazyce R je důležité mít také dobré porozumění datovým typům a formátům dat. Tomu všemu se budeme v rámci kurzu přípravy dat v jazyce R věnovat.