REGRESNÍ ANALÝZA I
Jednodenní kurz představí statistickou metodu lineární regrese. Výuka probíhá za podpory softwaru IBM SPSS Statistics.
Regresní analýza je metoda statistické analýzy vztahů. Slouží k popisu, vysvětlení a k predikci. Kurz zahrnuje modely jednorozměrné a vícerozměrné lineární regresní analýzy pro číselné proměnné. Důraz je kladen na význam a konstrukci základního modelu, testy hypotéz o jeho parametrech a na výběr vhodných prediktorů pomocí automatických postupů.
Cíle kurzu
- Cílem jednodenního kurzu je porozumět principu a významu regresního modelování a aplikacím regresních rovnic. Specifické vlastnosti modelů a ověřování předpokladů modelu jsou obsahem následného kurzu Regresní analýza II.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro každého, kdo potřebuje sestavovat dobře interpretovatelné modely závislosti mezi číselnými proměnnými, vysvětlovat chování a variabilitu číselných veličin a predikovat jejich hodnoty.
Osnova kurzu
- 1 model jednoduché rovnice s jednou nezávislou proměnnou
- 2 bodový dvourozměrný graf; korelace a lineární regresní rovnice (přímka)
- 3 vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců
- 4 testy hypotéz a odhad parametrů přímky, koeficient determinace
- 5 rezidua a jednoduchá reziduální analýza
- 6 modely nelineárních vztahů – křivky převoditelné transformací na linearitu
- 7 vysvětlení a predikce regresní rovnicí
- 8 model vícenásobné lineární regrese – rozšíření na více nezávislých proměnných
- 9 význam výsledků a parametrů rovnice
- 10 testování parametrů a testování signifikance vztahu
- 11 sekvenční postupy určení prediktorů
Termíny
Požadavky
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je základní ovládání PC, znalost pojmu korelačního koeficientu a jeho významu a znalost principu testování hypotéz. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
