Prezenční Online Krakovská 7, Praha 1

SESKUPOVACÍ (KLASTROVÁ) ANALÝZA

Výuka základních metod seskupovací analýzy (hierarchické seskupování, K-means, TwoStep Cluster) za podpory softwaru IBM SPSS Statistics.

ACREA CR, spol. s r.o.
Poskytovatel kurzu
8 hodin
Středně pokročilý
Čeština
AI & Data Science
5 600 Kč
ACREA CR, spol. s r.o.
Přejděte na web

Přehled kurzu

Délka
8 hodin
Úroveň
Středně pokročilý
Formát
Prezenční / Online
Místo
Krakovská 7, Praha 1
Jazyk
Čeština
Cena
od 5 600 Kč

O kurzu

Seskupovací analýza umožňuje roztřídit pozorované jednotky (zákazníky, výrobky, regiony apod.) do několika skupin tak, aby si případy ve stejné skupině byly co nejvíce podobné a naopak, případy z různých skupin se co nejvíce odlišovaly.

Co se naučíte

Cílem kurzu je seznámit posluchače s principy základních seskupovacích metod (hierarchické seskupování, K means a dvoustupňové seskupování) a ukázat možnosti jejich využití. Důraz je kladen na praktické aplikace metod, na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze pro vysvětlení významu a principů seskupování.

Požadavky

  • Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.

Osnova kurzu

1

podobnost/vzdálenost datových profilů

2

různé typy měr vzdálenosti, resp. podobnosti dat

3

standardizovaná a nestandardizovaná data, význam standardizace při aplikaci měr

4

vytváření homogenních skupin pomocí vzdáleností

5

hierarchické seskupování: princip, kritéria tvorby skupin, vyhodnocování

6

metoda K-means

7

dvoustupňové seskupování

8

volba počtu skupin

9

využití pro další analýzu

Nejbližší termíny

5.5.2026
ACREA CR, spol. s r.o.
Kurz nabízí

ACREA CR, spol. s r.o.

acrea.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše