STANOVENÍ VELIKOSTI VÝZKUMNÉHO SOUBORU
Základní postupy pro určení velikosti výběrového souboru v programu IBM SPSS Statistics, G*Power a ESCI pro reálné výzkumné situace.
V současnosti se klade v mnoha disciplínách (např. medicíně, psychologii, pedagogice) velký důraz na správné stanovení velikosti výběrových souborů. Existují jednodušší nepřesné postupy, ale také postupy sofistikované, založené na statistické teorii. Pro publikaci v prestižních časopisech je dnes nezbytností používat právě sofistikované postupy a bez jejich použití je v zásadě publikace nemožná. Kurz seznámí účastníky s postupy, které lze uplatnit při plánování velikosti výběrů. Na počátku budou vymezeny základní pojmy z teorie výběrových šetření a poté rozebrány základní možnosti výběrových souborů (zejména odlišeny náhodné a nenáhodné). Dále budou představeny základní možnosti pro stanovení velikosti výběrového souboru, od nejjednodušších (vypočtených na základě předpokládané variability proměnné) až po komplikovanější založené na koncepci síly testu a intervalu spolehlivosti. Výpočet velikosti výběrového souboru pro jednotlivé statistické techniky dle síly testu bude představen v programech IBM SPSS Statistics a G*Power (testy zaměřené na proporce, t-testy, analýza rozptylu, kontingenční tabulky, korelační analýza, lineární regresní analýza). Postupy založené na požadované šířce intervalu spolehlivosti budou demonstrovány na t-testech ve volně šiřitelném doplňku MS Excel ESCI. V závěru bude pozornost věnována složitějším statistickým technikám (zejména faktorové analýze) a budou popsány postupy pro stanovení velikosti pro tyto techniky.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky s postupy pro vybírání výzkumných jednotek a s postupy sloužícími k určení velikosti výběru. Výuka klade důraz jak na vysvětlení principů, tak i na praktickou aplikaci úloh.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen všem zájemcům z oblasti sociálních věd, medicíny, technických oborů, ekologie, biologie, marketingu, ekonometrie, kde mohou být tyto přístupy využity.
Osnova kurzu
- 1 požadavek stanovení velikosti výběru jako součást požadavku na „Open Science“
- 2 základní designy pro možnost zobecňování
- 3 populace, cílová skupina, dostupná populace, výběr. Základní výběrové postupy, náhodné a nenáhodné vybírání.
- 4 logika statistického testování, alfa, beta a síla testu. Intervaly spolehlivosti a jejich aplikace.
- 5 přehled postupů pro stanovení velikosti výběru
- 6 jednoduché postupy, praktické ukázky
- 7 postupy založené na síle testu
- 8 postupy založené na požadované velikosti intervalu spolehlivosti
- 9 postupy pro složitější statistické techniky, přehled software
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC a znalost základních statistických metod (popisná a konfirmační statistika, lineární regrese) na úrovni kurzů Základy statistiky pro analýzu dat případně Regresní analýza I.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
