Prezenční Online Krakovská 7, Praha 1

ZÁKLADY MACHINE LEARNINGU V JAZYCE R

Kurz poskytuje přehled klíčových principů a metod Machine Learningu, jejich aplikaci na reálných datech a praktické ukázky práce s balíčky v R.

ACREA CR, spol. s r.o.
Poskytovatel kurzu
16 hodin
Středně pokročilý
Čeština
AI & Data Science
10 700 Kč
ACREA CR, spol. s r.o.
Přejděte na web

Přehled kurzu

Délka
16 hodin
Úroveň
Středně pokročilý
Formát
Prezenční / Online
Místo
Krakovská 7, Praha 1
Jazyk
Čeština
Cena
od 10 700 Kč

O kurzu

Strojové učení (Machine Learning, ML) představuje moderní přístup k analýze a predikci dat, který využívá algoritmy schopné samostatně se z dat učit a zlepšovat své výsledky bez explicitního naprogramování pravidel. Umožňuje identifikovat vzory, odhalovat skryté souvislosti a předpovídat budoucí chování nebo hodnoty. Kurz Základy Machine Learningu v jazyce R poskytuje přehled klíčových principů a metod ML, jejich aplikaci na reálných datech a praktické ukázky práce s balíčky v R. Účastníci se seznámí s procesem tvorby modelu – od přípravy dat přes trénování a validaci až po vyhodnocení výsledků.

Co se naučíte

Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními principy a metodami strojového učení a jejich praktickou aplikací v jazyce R. Účastníci se naučí připravovat data pro modelování, rozdělovat je na trénovací a testovací množiny, provádět validaci modelů a ladit hyperparametry. Kurz klade důraz na praktickou práci s daty, interpretaci výsledků a pochopení rozdílů mezi jednotlivými typy úloh a algoritmů strojového učení.

Požadavky

  • Kurz předpokládá základní znalost programovacího jazyka R a znalost lineární regresní analýzy na úrovni kurzu Regresní analýza v jazyce R.

Osnova kurzu

1

úvod do strojového učení – principy, typy úloh, proces ML, přehled algoritmů a balíčků v R

2

příprava dat, trénovací a testovací množina

3

křížová validace a ladění hyperparametrů

4

Řízené učení regrese: OLS, Ridge, Lasso klasifikace: logistická regrese, rozhodovací stromy, K nejbližších sousedů, umělá neuronová síť

5

regrese: OLS, Ridge, Lasso

6

klasifikace: logistická regrese, rozhodovací stromy, K nejbližších sousedů, umělá neuronová síť

7

evaluace modelů – metriky přesnosti, matice záměny, ROC křivka, interpretace výsledků

8

neřízené učení – shlukování

Nejbližší termíny

1.6.2026 - 2.6.2026
ACREA CR, spol. s r.o.
Kurz nabízí

ACREA CR, spol. s r.o.

acrea.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše