ZÁKLADY MACHINE LEARNINGU V JAZYCE R
Kurz poskytuje přehled klíčových principů a metod Machine Learningu, jejich aplikaci na reálných datech a praktické ukázky práce s balíčky v R.
Strojové učení (Machine Learning, ML) představuje moderní přístup k analýze a predikci dat, který využívá algoritmy schopné samostatně se z dat učit a zlepšovat své výsledky bez explicitního naprogramování pravidel. Umožňuje identifikovat vzory, odhalovat skryté souvislosti a předpovídat budoucí chování nebo hodnoty. Kurz Základy Machine Learningu v jazyce R poskytuje přehled klíčových principů a metod ML, jejich aplikaci na reálných datech a praktické ukázky práce s balíčky v R. Účastníci se seznámí s procesem tvorby modelu – od přípravy dat přes trénování a validaci až po vyhodnocení výsledků.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními principy a metodami strojového učení a jejich praktickou aplikací v jazyce R. Účastníci se naučí připravovat data pro modelování, rozdělovat je na trénovací a testovací množiny, provádět validaci modelů a ladit hyperparametry. Kurz klade důraz na praktickou práci s daty, interpretaci výsledků a pochopení rozdílů mezi jednotlivými typy úloh a algoritmů strojového učení.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen analytikům, datovým specialistům, studentům a výzkumným pracovníkům, kteří chtějí porozumět základním principům strojového učení a naučit se je aplikovat v jazyce R.
Osnova kurzu
- 1 úvod do strojového učení – principy, typy úloh, proces ML, přehled algoritmů a balíčků v R
- 2 příprava dat, trénovací a testovací množina
- 3 křížová validace a ladění hyperparametrů
- 4 Řízené učení regrese: OLS, Ridge, Lasso klasifikace: logistická regrese, rozhodovací stromy, K nejbližších sousedů, umělá neuronová síť
- 5 regrese: OLS, Ridge, Lasso
- 6 klasifikace: logistická regrese, rozhodovací stromy, K nejbližších sousedů, umělá neuronová síť
- 7 evaluace modelů – metriky přesnosti, matice záměny, ROC křivka, interpretace výsledků
- 8 neřízené učení – shlukování
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá základní znalost programovacího jazyka R a znalost lineární regresní analýzy na úrovni kurzu Regresní analýza v jazyce R.
Lektor
Ing. Martina Strušková
Mohlo by vás zajímat
