Kompletní kurz data science

Data Science, neboli ‚datová věda‘ je vědní obor. Pomocí aplikace analytických, matematicko-statistických a programátorských postupů umožňuje vyvozovat závěry ze shromážděných dat. Data Science lze využít téměř ve všech oborech k vytváření, zlepšování, optimalizaci podnikání, produktů či procesů. Absolvováním kurzu Data Scientist se naučíš vytvářet závěry z velkého množství dat a provádět hloubkovou analýzu dat s využitím Machine Learning (strojové učení) a prediktivních modelů.Specialisté v oblasti Data Science jsou na trhu práce neustále žádaní a skutečnost, že stále více společností a odvětví začíná pracovat s velkými objemy dat, činí z tohoto oboru jednu z klíčových kompetencí budoucnosti. * Tento vzdělávací program byl akreditován MŠMT pod č.j. MSMT-10458/2025-5.

Do kurzu Data Scientist se můžete přihlásit, pokud máš:základní znalost aplikace Excel (tvorba dokumentů, základní úpravy a zadávání dat),základní schopnost číst grafy a data v nich obsažená,touhu prohloubit své matematické dovednosti, logické myšlení a vyvozovat závěry na základě dat,ochotu rozvíjet se v oblasti datových věd.

Ano, každý student Coders Lab od nás obdrží certifikát o absolvování kurzu IT po absolvování všech modulů a složení závěrečné zkoušky. Pro vašeho budoucího zaměstnavatele to bude jasné potvrzení vašich dovedností!

Datový analytik - což je profese, kterou budete moci vykonávat po absolvování kurzu Datový analytik - stručně řečeno organizuje, čistí a analyzuje data s cílem najít mezi nimi vztahy a vyvodit závěry.Datový analytik se ve firmě může zabývat mnoha věcmi, ale všechny mají jeden cíl. Mají pomáhat přijímat přesná a informovaná obchodní rozhodnutí založená na datech. Datový analytik ve firmě tedy může např:zabývat se analýzou chování zákazníků (např. v internetovém obchodě),analýzou a pochopením trendů s cílem připravit efektivnější prodejní strategie,sledovat výsledky přijatých obchodních rozhodnutí, analyzovat je a vyvozovat závěry do budoucna,diagnostikovat příležitosti a hrozby konkrétních činností.Datový vědec může dělat přesně to, co datový analytik, ale více se zabývá pohledem do budoucn

Strojové učení představuje obrovský potenciál, který ovládl svět technologií, inovací a podnikání. Cílem strojového učení je vytvořit algoritmy, které naučí stroje jednat způsobem, jenž se co nejvíce blíží specifikům lidského myšlení.Stále více společností investuje do vývoje řešení založených na ML, čímž se vytváří poptávka po kvalifikovaných zaměstnancích, kteří dokáží strojové učení aplikovat při řešení obchodních problémů, s nimiž se setkávají.Znalost základů strojového učení a ochota se v tomto směru rozvíjet bude velkou výhodou při výběrových řízeních na pozici datového analytika. Pokročilé znalosti modelů strojového učení naopak otevírají dveře k postupu na pozici datového analytika.

Oddělení vzdělávání společnosti Coders Lab vyvinulo komplexní cestu k rozvoji kompetencí datového vědce.Pro vás to znamená především promyšlený program kurzů, který vám krok za krokem pomůže stát se juniorním datovým vědcem. Celý kurz je založen na nejdůležitějších bodech procesu analýzy dat, tj. na definici problému, sběru dat, čištění a zpracování dat, dolování dat a definování nových proměnných, hloubkové analýze dat, prezentaci výsledků analýzy a přijímání obchodních rozhodnutí na základě dat.V průběhu kurzu získáte znalosti a dovednosti týkající se mj:základy statistiky,základy analýzy,programovánívizualizace a vyprávění příběhů o datech,strojové učení.V průběhu kurzu budete pracovat s nejdůležitějšími knihovnami, nástroji a programy potřebnými pro analýzu dat. Jejich znalost je vyžad

Programovací jazyk Python se vyznačuje jednoduchou syntaxí. V průběhu let se také rychle rozvíjí, a proto je velmi oblíbený jak mezi programátory, tak mezi pracovníky zabývajícími se analýzou dat. Nejdůležitější vlastností je však jeho univerzálnost, s níž automatizujete svou každodenní práci.To je důležité zejména při práci s daty, protože zjednodušuje práci s daty a urychluje tvorbu analýz a reportů. Se znalostí jazyka Python může účastník školení:automatizovat tvorbu sestav,získávat data z externích služeb a webových stránek,získávat data z databázových systémů,automatizovat činnosti spojené s analýzou dat.

SQL je modul kurzu Data Analyst a Data Scientist.Díky znalosti tohoto dotazovacího jazyka budete schopni sestavovat vhodné dotazy a vyhledávat informace v různých databázích.Tímto způsobem zajistíte spolehlivost a úplnost svých analýz.Dotazovací jazyk SQL využijete prakticky v jakékoli relační databázi. Při své každodenní práci:začnete používat transakce pro bezpečné zacházení s daty v databázi,optimalizovat rychlost databáze pomocí indexů,rozšíříte a upevníte své znalosti o modelování databází.Pomocí jazyka SQL také snadno vytvoříte agregáty pro více množin a získáte z nich potřebné prvky.

Datový vědec pracuje podle procesu Data Science, aby mohl vyvozovat přesné závěry a činit správná rozhodnutí v oblasti své činnosti.Datový vědec přitom na rozdíl od datového analytika používá řadu ještě pokročilejších nástrojů a metod, např. prediktivní modely k předvídání budoucnosti.Na kurzu Data Scientist se naučíte předvídat problémy a určovat nové obchodní otázky, navrhovat algoritmy a modely, které automatizují analýzu dat nebo Big Data s využitím nejmodernějších metod.

V kurzu Data Scientist se naučíte základy statistiky, analýzy dat, programování, vizualizace dat a strojového učení.Všechny moduly postupně prohlubují vaše znalosti a dovednosti.A co je důležité - naučíte se je pod vedením odborníků z praxe a specialistů, kteří denně pracují s velkými soubory dat a kteří se netají světem velkých dat.Podle programu kurzu Data Sciencist se naučíte projít celým procesem analýzy Data Science. Ten se skládá z následujících fází:Definice problému,sběru dat,čištění a zpracování dat,vytěžování dat a definice nových proměnných,prezentace výsledků analýzy,použití modelů strojového učení.