DoE (Design of Experiment) – Návrh experimentu
DoE představuje inteligentní, strukturovanou a efektivní metodiku pro navrhování a realizaci experimentálních plánů a analýzu experimentálních výsledků. Kurz pokrývá základy navrhování experimentů pro zkoumání faktorů ovlivňujících celkovou variabilitu v procesu a vyhodnocení dat získaných z...
DoE představuje inteligentní, strukturovanou a efektivní metodiku pro navrhování a realizaci experimentálních plánů a analýzu experimentálních výsledků. Kurz pokrývá základy navrhování experimentů pro zkoumání faktorů ovlivňujících celkovou variabilitu v procesu a vyhodnocení dat získaných z těchto experimentů. Cílem je určit ty složky variability, které jsou nejvýznamnější. Budou představeny základní modely experimentů a jim odpovídající postupy hodnocení na základě analýzy rozptylu (ANOVA). Jednotlivé modely budou demonstrovány na konkrétních příkladech, tak aby účastníci mohli tyto modelové příklady využít ve své vlastní praxi.
Cíle kurzu
- Úvod do DoE
- Základní pojmy z navrhování experimentů, formulace problému, obecný lineární model, analýza rozptylu, metoda nejmenších čtverců
- Klasické experimentální strategie
- Principy DoE
- Pochopení experimentální analýzy - hlavní a interaktivní efekty, experimentální chyba, grafy s normální pravděpodobností, zbytková analýza
- Identifikace proměnných, které mají největší vliv na kvalitu produktu
- Návrhy s jedním faktorem, návrhy se dvěma faktory s opakováním a bez opakování, všeobecné faktoriální návrhy, náhodné bloky
- Dílčí faktoriální návrhy, návrhy typu 2k a 3k, návrhy typu 2k-p, 3k-p, tvorba těchto návrhů
- Analýza návrhů optimalizace: hlavní efekty, interakce, čtvercové efekty, plocha odezvy ANOVA
- Praktické příklady a trénink DoE
Důležité informace
Do jakých oblastí kurz spadá?
Mohlo by vás zajímat
