AI & Data Science
Středně pokročilý
Prezenční
SPC II - Řešení problémů SPC
Naučit účastníky kurzu přijímat opatření na základě dát- interpretací grafů a statistických ukazatelů. Pomocí statistických metod je možné zaměřit se na signifikantní příčiny a vlivy mezi proměnnými.
Naučit účastníky kurzu přijímat opatření na základě dát- interpretací grafů a statistických ukazatelů. Pomocí statistických metod je možné zaměřit se na signifikantní příčiny a vlivy mezi proměnnými.
Cíle kurzu
- Základy statistiky a SPC
- Grafická analýza procesu: histogram, dotplot, boxplot a Pareto
- Hodnocení stability procesu pomocí časových grafů (Time plot, Run chart)
- Hodnocení stability procesu pomocí řídících grafů pro spojitá data (I-MR, X- R, X- S)
- Hodnocení stability procesu pomocí řídících grafů pro diskrétní data (c, u, p, np)
- Analýza způsobilosti procesu
- Statistické testování pro dva a více výběrů
- Stanovení statistické závislosti mezi proměnnými pomocí korelace a regrese
- Testy normality, Testy průměrů (t-test), Testy rozptylů (F-test, Levene 's test, Barlet test) Testy mediánů (Kruskal Wallis, Wilcoxon test) ANOVA test
- Testy poměrů (Chi kvadrát, Test shody, Test nezávislosti)
- Praktická cvičení
Důležité informace
Do jakých oblastí kurz spadá?
Statistické metody
Mohlo by vás zajímat
