IT & Programování Začátečník Online Python

Testing Akademie

Kurz testování pro začátečníky, kde se prakticky naučíš manuální i automatizované testování (s využitím Pythonu i AI). Nastartuj kariéru jako QA tester!

4,9 (328 recenzí) 14 hod
ENGETO Academy Testing Akademie

Na konci kurzu můžeš využít 1:1 kariérní konzultaci s recruiterkou Leničkou, která ti pomůže např. vylepšit CV nebo se připravit na pohovor.

Práce na reálných scénářích je to nejvíc, co si můžeš odnést. Dáme ti zpětnou vazbu na projekty, které vytvoříš během kurzu.

Na 4hodinovém workshopu s Jirkou Psotkou zjistíš, jak hledat práci v IT, na co si dát pozor, jak pracovat s LinkedInem, získáš přehled o trhu práce a další.

Spolupracujeme s firmami, které mají volná pracovní místa a aktivně nás oslovují, abychom dali vědět našim studentům. K nabídkám získáš přístup.

Tematické webináře, hackathony, meetupy… Potkejme se na některé z našich offline akcí nebo se zapoj do komunity na Discordu.

Pravidelně sdílíme rady a na blogu, v newsletteru a na sociálních sítích. Poslouchat můžeš taky náš „podcast“ ENGETO Drop!

Cíle kurzu

  • Pochopíš základy testování a zjistíš, proč je klíčové pro kvalitní software i v době AI.
  • Osvojíš si manuální i automatizované testování, nástroje jako Postman, Pytest a Playwright.
  • Naučíš se testovací metody používané v praxi a vyzkoušíš si je na reálných projektech.
  • Připravíš se na roli testera, pochopíš práci v QA týmu a naučíš se komunikovat s vývojáři.

Osnova kurzu

1 1. Úvod do testování a základní pojmy
  • Proč je testování důležité a jaký má vliv na kvalitu softwaru
  • Životní cyklus softwaru (SDLC) a jeho role
  • Přístupy k vývoji softwaru (tradiční Waterfall a flexibilní Agile)
  • Typy testů (manuální, automatizované, funkční, regresní a další)
  • Klíčová terminologie používaná v testování (bug, issue, defect a exploratory test)
2 2. Testovací strategie a manuální testování
  • Strategie testování – jak správně promyslet a naplánovat testování, aby bylo co nejefektivnější
  • Metody testování – rozdíly mezi přístupy a jejich využití
  • Management rizik – proč je důležitý a jak ho řídit v testování
  • Testovací plány, scénáře a případy – základy dokumentace testů
  • Praktická cvičení pro manuální testování
  • Video k samostudiu: Jak využít AI nástroje (ChatGPT, Gemini) při návrhu testovacích případů a kontrole pokrytí
3 3. Úvod do Pythonu – základy Pythonu pro testování
  • Úvod do Pythonu pro testery
  • Základní syntaxe a psaní jednoduchých skriptů
  • Uživatelské vstupy – načítání a zpracování dat
  • Práce s datovými strukturami – seznamy (např. nákupní seznam) a slovníky (např. zákaznická karta)
  • Praktická cvičení v Pythonu
4 4. Python pro testery – logika a funkce
  • Jak se v kódu rozhoduje pomocí podmínek (např. „pokud je hodnota větší než…“)
  • Jak opakovat činnosti pomocí cyklů for a while
  • Co jsou logické operátory (např. „a zároveň“, „nebo“) a kdy je použít
  • Jak psát vlastní funkce, které si usnadní práci
  • Co jsou moduly a knihovny a jak využít to, co už někdo naprogramoval
  • Projekt: Task manager – ověříš funkčnost jednoduchého správce úkolů pomocí testovacích scénářů
  • Video k samostudiu: Využití AI (Claude) při programování (psaní, úprava a kontrola kódu) a kde naráží na limity
5 5. Verzovací systém Git a CI/CD v testování
  • Co je verzovací systém Git a proč je důležitý při vývoji i testování
  • Jak propojit projekt s GitHubem a ovládat Git ve VS Code
  • Jak vypadá historie změn a jak se dá vracet zpět
  • Co znamená CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)
  • Automatizované spouštění testů pomocí GitHub Actions / GitLab CI/CD
6 6. Databáze a testování dat
  • Úvod do databází – typy databází a základní pojmy
  • Základní SQL příkazy (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Jak propojit Python s databází a spouštět SQL dotazy z kódu
7 7. Testování API
  • Co je API (Application Programming Interface) a jak funguje
  • Proč je testování API důležité pro správnou funkčnost aplikací
  • Jak vytvořit a spustit první jednoduché testy API v Pythonu
  • Nástroje pro testování API – jak používat nástroj Postman pro ověřování odpovědí z API
8 8. Manuální testování frontendu + základy webových technologií
  • Typy testování frontendu
  • Základy HTML, CSS a JavaScriptu
  • Manuální testování formulářů, tlačítek a interaktivních prvků
  • Testování dostupnosti, kompatibility a UX – jak zjistit, jestli je aplikace srozumitelná, přístupná a uživatelsky přívětivá
  • Projekt: Vylepšená verze prvního projektu (task manageru) – vytvoříš přehlednou aplikaci pro správu úkolů, kde se úkoly ukládají do databáze a jsou testovány pomocí automatizovaných testů
9 9. Automatizované testování v Pytestu
  • Co je to automatizované testování a kdy se vyplatí ho použít
  • Úvod do Pytestu – základní principy a výhody tohoto frameworku
  • První automatizovaný test – vytvoření jednoduchého testovacího skriptu
  • Způsoby spouštění testů (ručně, automaticky)
  • Základní techniky Pytestu – použití značek (markers) pro třídění a řízení testů
  • Propojení testů CI/CD, aby běžely samy po každé změně v kódu
10 10. Pokročilé techniky v Pytestu
  • Pokračování v Pytestu – rozšíření znalostí z předchozí lekce
  • Co jsou fixtures a jak ti pomůžou připravit prostředí pro test
  • Jak používat parametrizaci pro testování více vstupů najednou
  • Jak organizovat testy pomocí značek (např. rychlé vs. pomalé testy)
  • Měření pokrytí kódu – nástroje a metody pro vyhodnocení testovací sady
11 11. Automatizace frontendu s Playwrightem
  • Co je automatizovaného testování frontendu – kdy a proč ho použít
  • Úvod do knihovny Playwright – spouštění testů v různých prohlížečích (Chrome, Firefox, Edge…)
  • Základy HTML / CSS pro testery – orientace v kódu webu pro účely automatizovaného testování
  • Lokátory obecně a v Playwrightu – jak vyhledávat prvky na stránce
  • XPath lokátory v praxi – přesné cílení na prvky pomocí XPath
12 12. Cookies, debugging a vlastní Page Object Model
  • Cookies – snadná správa přihlášení a uživatelského stavu
  • Užitečné metody v Playwrightu – rychlejší a efektivnější testy (čekání, výběr prvků, screenshoty…)
  • První test v Playwrightu – od nápadu po úspěšný běh
  • Debuggování – co dělat, když test selže a proč se to děje
  • Vlastní Page Object Model (POM) – struktura testů, která dává smysl
  • Projekt: Tři automatizované testy – napíšeš tři testy pro webovou aplikaci pomocí frameworku Playwright a uspořádáš je do přehledné struktury
  • Video k samostudiu: AI pro generování automatizovaných testů – technologie, duplicity, pokrytí, citlivá místa

Termíny

Testing Akademie
Od 11. února každou středu do 29. 04. 2026. · 18–21:00
Python Postman Playwright Git API Automatizace AI Python Postman Playwright Git API Automatizace AI
25 990 Kč
Přihlásit
Testing Akademie
Od 26. března každý čtvrtek do 11. 06. 2026. · 18–21:00
Python Postman Playwright Git API Automatizace AI Python Postman Playwright Git API Automatizace AI
12 995 Kč
Přihlásit

Požadavky

Hardware: Na Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém bude fungovat.

Důležité informace

Je kurz Testing Akademie vhodný i pro úplné začátečníky?
Jasně! Kurz odstartujeme pěkně od začátku a všechno ti vysvětlíme. Budeš mít sice výhodu, pokud se aspoň maličko orientuješ v nějakém programovacím jazyku, ale nutné to není. Počítej s tím, že pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat i nějaké hodiny samostudiu. 🙂
Co když zameškám jednu hodinu? Můžu si ji nahradit?
Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.
Co se týče absencí, dej si pozor v případě, že budeš na kurz čerpat dotaci Jsem v kurzu. To musíš pak splnit 80% docházku, tedy zúčastnit se 80 % živých lekcí. 🙂
Zvládnu studovat kurz i během práce nebo studia?
Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere celkově až 10–15 hodin týdně (cca 3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Do kdy mám přístup k materiálům na výukovém portále?
Přístup k materiálům máš:
- 3 měsíce od první lekce 1–3denního intenzivního kurzu (typicky Excel, Úvod do testování softwaru, OOP v Pythonu apod.)
- 4 měsíce od první lekce měsíčního kurzu (typicky React),
- 8 měsíců od první lekce 3měsíční Akademie,
- 12 měsíců od první lekce kurzu Datový analytik s Pythonem.
Jak se v kurzu testování pracuje s umělou inteligencí?
AI je součástí několika předtočených videí v rámci samostudia. Ukážeme ti, jak s ní navrhnout testovací scénáře, kontrolovat pokrytí, hledat chyby i rychle pochopit cizí kód. Vyzkoušíš si různé nástroje (ChatGPT, Gemini, Claude) a uvidíš, co AI zvládá dobře a kde má limity. Všechno na konkrétních ukázkách a reálných situacích, které testeři běžně řeší.
Potřebuju znát AI, než do kurzu nastoupím?
Ne. Všechno si vysvětlíme od základů. A pokud už máš základní povědomí o tom, jak umělá inteligence funguje, určitě se ti to bude hodit. AI uvidíš v jednoduchých příkladech i v pokročilejších scénářích, takže pochopíš, v jakých situacích ti pomůže a kde naopak naráží na limity.
Pomůže mi znalost AI na trhu práce?
Jednoznačně. Firmy dnes očekávají, že QA umí AI aspoň smysluplně využít – třeba pro návrh testů, hledání chyb, kontrolu pokrytí testů nebo rychlou analýzu problému. V kurzu získáš praktické ukázky toho, jak AI zapojit do reálných úkolů, takže budeš mít výhodu už u pohovorů.
Poskytuje ENGETO i kariérní poradenství?
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! 🙂 Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
- Kariérní konzultace s Lenkou Skalickou: Lenka má velmi bohaté zkušenosti z oblasti náboru talentů do technologických firem, a tak ti dokáže poradit opravdu na míru. Konzultace probíhá online 1:1.
- Kariérního workshop s Jirkou Psotkou: Obsahově nabušený 4hodinový workshop, v rámci kterého se probírají témata jako přehled dění na trhu práce, inzerce a platy, kde a jak hledat práci, detailní rozbor CV, práce s LinkedInem, jak se připravit na pohovor, (de)motivace, strach/nejistota ze změny a spoustu dalšího. Workshop má omezenou kapacitu lidí, takže se dostane i na tvoje specifické dotazy.
Jak získám certifikát?
V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ECJT (ENGETO Certified Junior Tester). Podmínkou jeho získání je úspěšné přijetí všech projektů lektory nejpozději 8 měsíců od první lekce. Do té doby máš 3 pokusy a o certifikát se pak žádá online skrze výukový portál.
Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektoři v průběhu Akademie a pokud o certifikát nestojíš, projekty vypracovávat nemusíš.
Je možné kurz uhradit formou splátek?
No jasně! Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš níže nebo prostě napiš na info@engeto.com.
Postup je následující:
Do 24 hodin na svůj e-mail obdržíš 2 faktury. První fakturu (1. splátku) uhradíš ihned. Splatnost druhé faktury (2. splátka) je 30 dnů od začátku kurzu.
- Vlož zvolenou Akademii do košíku.
- V košíku doplň fakturační údaje.
- Do poznámky připiš, že máš zájem o nákup na splátky.
- Jako platební metodu vyber Nákup na fakturu a objednej.
Jaké jsou požadavky na technické vybavení?
Hardware: Na Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém bude fungovat.
Co je testování?
Testování softwaru je klíčová činnost v procesu vývoje softwaru, která zajišťuje, že výsledný produkt je kvalitní, bezpečný a splňuje specifikované požadavky. Jedná se o systematický proces, který se zaměřuje na identifikaci chyb, problémů a nedostatků vytvořeného softwaru před jeho finálním nasazením nebo uvedením na trh.
Testování obvykle provádějí specializovaní testovací inženýři, SW testeři nebo QA testeři, případně analytici, kteří používají různé metody a nástroje k zjištění chyb. V některých případech mohou být do testování zapojeni i samotní vývojáři, kteří provádějí jednotkové testování svého kódu.
Testovat se dá všechno – od malých aplikací až po velké operační systémy. Provádí se buď manuálně nebo automatizovaně, často pomocí speciálních nástrojů pro testování softwaru jako jsou například Selenium (pro automatizaci webových aplikací), JIRA (pro správu chyb a testovacích cyklů) nebo TestRail (pro správu testovacích případů a testovacích plánů).
Efektivní testování softwaru p
Co obnáší práce testera?
Práce testera zahrnuje plánování testů, tvorbu testovacích scénářů, samotné testování softwaru, hledání a zaznamenávání chyb, a následné ověřování oprav.
Tester pracuje v týmu s vývojáři a projektovými manažery, aby zajistil, že výsledný software je co nejkvalitnější.
Detailní popis práce testera a jeho typickou denní náplň jsme detailně popsali v tomto článku.
Jak vypadá práce testera?
Tester obvykle začíná s analýzou požadavků na software, na základě kterých vytváří testovací plány. Poté provádí různé typy testů (například funkční, integrační, výkonnostní) a zapisuje výsledky. Pokud najde chybu, zaznamená ji do systému pro sledování chyb a komunikuje ji vývojovému týmu. Tester také často pracuje na automatizaci opakujících se testů, k tomu už využívá znalost některého programovacího jazyka (např. Pythonu).
Více informací o práci testera zjistíš v tomto článku.
Co by měl umět tester?
Tester je častou vstupní bránou do světa IT. Na pozici manuálního testera totiž nepotřebuješ žádné předchozí zkušenosti s programováním.
Pro začátek by manuální (= ruční) tester měl znát nástroje pro testování softwaru, rozumět různým testovacím metodikám a umět identifikovat a dokumentovat chyby v softwaru. Taky je důležité, aby měl dobré analytické dovednosti, aby mohl efektivně analyzovat požadavky a chyby.
Pokud se chceš o testerské pozici dozvědět více informací, mrkni na náš článek Jak se stát SW testerem.
Ovšem znalost alespoň jednoho programovacího jazyka (např. Pythonu) může být v testingu velmi užitečná – díky tomu můžeš začít při práci využívat poloautomatizované a automatizované testy. Jako automatizační tester vytváříš skripty a využíváš testovací software k automatizaci opakovaných úkolů v testovacím procesu, což ti práci výrazně urychlí a usnadní. Díky tomu jsi pro firmu cennější a užitečnější, takže porosteš nahoru i platově. Pokud ti dává smysl si kromě testingu rovnou
Kdo je software tester?
Software tester je profesionál, který se specializuje na ověřování a zajišťování kvality softwarových aplikací. Jeho úkolem je zajistit, že software, který projde jeho rukama, je bez chyb, funguje podle specifikací a splňuje potřeby uživatelů. Detailněji se o pozici SW testera dočteš v tomto článku. A pokud dáváš spíš přednost videu, mrkni sem.
Práce software testera spočívá – jak už název napovídá – v testování softwaru. Tedy zajištění, že software neobsahuje chyby a nezpůsobuje uživatelům/zákazníkům problémy v aplikacích nebo systémech před uvedením na trh.
Role SW testera je nepostradatelnou součástí IT týmu – dohlíží na to, že konečný produkt je bezpečný, spolehlivý a splňuje očekávání klientů. Po vydání softwaru ovšem práce testera nekončí – neustále je co zlepšovat, optimalizovat a nesmíme opomenout na aktualizace softwaru, jejichž ostré nasazení taky podlého důkladnému procesu testování.
Co dělá tester aplikaci?
Tester aplikací se zaměřuje konkrétně na testování softwarových aplikací na různých zařízeních a platformách, aby se ujistil, že aplikace běží správně, rychle a bez chyb. Provádí různé typy testů, od uživatelských testů až po testy výkonnosti, pomáhá vylepšit uživatelskou zkušenost s aplikací apod.
O dalších testerských pozicích se dočteš v našem článku o testingu.
Co nebo kdo je to QA Engineer?
QA engineer (Quality Assurance Engineer, do češtiny překládaný jako specialista na zajištění kvality, je člověk, který se zaměřuje na zajištění kvality softwarových produktů. Nejde jen o testování samotného softwaru, ale i o zajištění, že celý proces vývoje software je efektivní a splňuje stanovené standardy kvality.
QA engineer často pracuje na vylepšení procesů vývoje softwaru, definuje testovací strategie a plány, a implementuje různé metody pro automatizované testování. Je zodpovědný za to, aby produkt vyšel z vývoje bez chyb a splňoval požadavky klientů. QA engineer taky úzce spolupracuje s vývojáři a působí jako most mezi technickými týmy a zákazníky nebo klienty, aby zajistil, že všechny strany jsou spokojené s konečným produktem.
Role QA engineer se může lišit v závislosti na velikosti a typu projektu, ale obecně jsou tyto osoby klíčové pro udržení vysoké úrovně kvality v jakémkoli softwarovém projektu.
Co se týče vzdělání a dovedností, QA inženýr potřebuje kombinaci technickýc
Co dělá junior tester?
Jako juniorní tester softwaru se primárně věnuješ základním testovacím úkolům, včetně:
Zároveň se seznamuješ s různými testovacími nástroji a softwary pod vedením zkušenějších kolegů. Zapisuješ výsledky svých testů a podílíš se na přípravě testovací dokumentace. Účastníš se také týmových schůzek, kde se učíš od svých kolegů a sděluješ informace o svých pokrocích a výsledcích.
Více se o typickém dni testera dozvíš v tomto článku. Případně mrkni na webinář: Jak se stát SW testerem.
- ručního testování,
- provádění testovacích scénářů dle specifikací,
- identifikace jednoduchých chyb (bugů) a jejich záznamu.
Co dělá manuální tester?
Manuální tester (tzv. klikač) hraje klíčovou roli v procesu vývoje softwaru. Jeho úkolem je zajistit, že výsledný software funguje správně a neobsahuje žádné chyby před jeho uvedením na trh. Manuální tester aplikaci ručně proklikává a hledá chyby (proto se mu přezdívá manuální).
Existují také testeři, kteří dokáží psát automatizované testy – ty aplikaci proklikávají samy (k tomu už ovšem potřebují přesah do programování, např. znalost programovacího jazyka Python). Využívají k tomu testovací skripty a specializované nástroje.
Přestože automatizace testování nabývá na popularitě, manuální testování je stále nezbytné pro ověření uživatelského zážitku a interakce s aplikací.
Zjisti víc o pozici manuální testera a náplni jeho každodenní práce v našem článku: Jak se stát softwarovým testerem.
Jak testovat mobilní aplikace?
Testování mobilních aplikací zahrnuje testování na různých zařízeních a operačních systémech, ověření funkčnosti, použitelnosti a výkonu, testování na různých síťových připojeních a kontrolu kompatibility s různými verzemi OS.
Jak otestovat webové stránky?
Otestovat webovou stránku znamená zkontrolovat, jestli se správně zobrazuje na různých zařízeních a prohlížečích, má funkční všechny odkazy a je použitelná pro konečné uživatele.
Tento proces zahrnuje několik kroků:
Testování funkčnosti: Ověřuje se, zda všechny funkce na webu pracují, jak mají.
Testování uživatelského rozhraní: Zjišťuje se, jak web vypadá a jak je snadné ho používat.
Testování kompatibility: Testuje se, jestli web správně funguje na různých zařízeních a v různých prohlížečích.
Testování výkonu: Ověřuje se, jak rychle se stránky načítají a jak web zvládá velké množství návštěvníků.
Každý z těchto testů pomáhá zajistit, že web je kvalitní a bude správně fungovat pro každého, kdo ho si ho zrovna prohlíží.
Kolik bere tester?
V dubnu 2024 se výdělky na různých pozicích spojených s testováním softwaru na pracovním portálu Jobs.cz pohybovaly mezi 45 000 až 100 000 Kč, v závislosti na požadovaných zkušenostech a náplni práce.
Podle serveru platy.cz se mzda/plat SW testerů pohybuje v rozmezí 40 693 až 81 793 Kč. Jako IT tester, kdy pracuješ s poloautomatizovanými testy, se rozmezí zvyšuje na 41 942 Kč až 102 578 Kč.
Detailní a aktuální info o tom, kolik berou testeři, se dozvíš v tomto článku.
Jak se stát testerem?
Tohle téma jsme od A do Z obsáhli v článku Jak se stát testerem, takže pokud tě zajímají detaily, můžeš se do něj začíst.
Ve stručnosti:
Nemusíš být hned od začátku programátor, ale mít alespoň základní přehled o programování (například Python nebo JavaScript) se ti může hodit. Některé firmy tě možná budou chtít poslat na kurzy programování, protože rozšíření tvých znalostí a dovednosti znamená, že můžeš například pracovat i s poloautomatizovanými testy.
Pokud za sebou máš aspoň základní zkušenost s testováním nebo kurz zaměřený na testování, ukážeš tím zaměstnavatelům, že máš o obor opravdu zájem.
A pokud jde o technické dovednosti, znalost SQL (jazyk pro práci s databázemi) je velmi žádaná. S tímto nástrojem budeš umět lépe pracovat s daty, což je pro testování klíčová dovednost.
Důležitá je i angličtina (minimálně na úrovni B1), zvlášť pokud máš v plánu pracovat ve větší, mezinárodní společnosti.
Testing Akademie je super volbou, jak si začít budovat cestu k tomu stát se skvělým tes
Co je to SQL?
SQL, což je zkratka pro Structured Query Language, je programovací jazyk speciálně navržený pro správu a manipulaci s daty uloženými v relačních databázích. Umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat a spravovat databázové struktury a data. S jeho pomocí můžeš provádět různé operace, jako je vkládání, aktualizace, mazání a dotazování dat, což zahrnuje i složité analýzy a agregace dat. A to vše za účelem získání specifických informací z obrovského množství dat. SQL je standardizovaný a podporován mnoha databázovými systémy, jako jsou MySQL, PostgreSQL, SQL Server a další, což ho činí univerzálním nástrojem především v oblasti databázové správy. Své využití ale najde i v jiných oblastech – od web developmentu přes testing až po bezpečnost.
Jak začít s SQL a kde se ho naučit?
Chceš se o SQL jazyce, který najde široké uplatnění nejen v datové analýze, ale třeba i testingu nebo bezpečnosti chceš dozvědět víc? Hledej tutoriály a materiály dostupné online – třeba náš krátký online kurz zdarma: Základy SQL – nebo se přihlas do naší Datové Akademie.
Kdo vymyslel SQL?
SQL, neboli Structured Query Language, vyvinuli v roce 1974 Donald D. Chamberlin a Raymond F. Boyce ve výzkumném středisku IBM. Jazyk byl původně navržen pro systém zvaný System R, který byl prototypem první relační databáze. SQL se rychle stal standardem pro manipulaci a dotazování dat v relačních databázích, a dnes je široce používán po celém světě.
Přečti si v tomto článku, kde všude najde uplatnění a proč hraje klíčovou roli při efektivní práci s daty.
Co je to MySQL?
MySQL je relační databázový systém, což znamená, že ukládá data ve strukturované formě v tabulkách a umožňuje jejich vzájemné propojení. Je velmi populární pro svou otevřenost, vysokou výkonnost a flexibilitu při použití v různých aplikacích – od webových stránek po komplexní informační systémy.
Jak funguje SQL?
SQL, což znamená Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk), je nástroj, pomocí kterého mluvíš s databázemi. Když potřebuješ z databáze něco zjistit nebo do ní něco zapsat, napíšeš dotaz v SQL. Tento dotaz říká databázi, co máš na mysli, třeba jako „Ukaž mi všechny objednávky nad 1 500 Kč!“ a SQL se postará o zbytek. Základní informace o tom, jak SQL funguje, najdeš v tomto blogovém článku.
Co je databáze SQL?
Databáze SQL je místo, kde se ukládají a spravují data pomocí SQL. Můžeš si to představit jako elektronický souborový systém, kde jsou všechny informace pečlivě uspořádané, aby bylo snadné najít to, co potřebuješ, když to potřebuješ. Příklad jednoduché databáze najdeš v tomto článku u nás na blogu.
Kde se používá SQL?
SQL se používá všude, kde lidé potřebují ukládat a získávat informace z databáze efektivně. Od velkých bank přes e-shopové platformy až po zdravotnické systémy. V podstatě v každém odvětví, které pracuje s daty, najdeš SQL, protože je to univerzální nástroj pro práci s daty.
Své uplatnění SQL najde v širokém spektru IT oblastí – např. v bezpečnosti, data science a analýze dat, testování… Ale taky v rámci web developmentu, e-commerce platformách nebo třeba logistiky při řízení zásob.
Detailní info o využití SQL v praxi najdeš v tomto článku u nás na webu.
Jaké nástroje jsou nejčastěji používané při testování softwaru?
Mezi běžně používané nástroje patří Selenium pro automatizované testování webových aplikací, JIRA pro správu chyb a projektů, Jenkins pro kontinuální integraci, Postman pro testování API a JUnit pro testování v Javě.
Co je regresní testování?
Regresní testování je typ testování, který ověřuje, že nové změny nebo opravy v softwaru neovlivnily již existující funkčnosti. Provádí se často po každé aktualizaci nebo úpravě softwaru.
Jaký je rozdíl mezi manuálním a automatizovaným testováním?
Manuální testování je testery prováděno ručně, zatímco automatizované testování využívá skripty a nástroje k provádění testů automaticky. Automatizované testování je vhodné pro opakované a časově náročné testy.
Proč je důležitá dokumentace chyb (bug reporting)?
Dokumentace chyb je klíčová pro sledování a opravu problémů. Pomáhá vývojářům pochopit, kde se chyba nachází, jak ji reprodukovat a jaký má vliv na software. Dobře zdokumentovaná chyba urychluje proces jejího odstranění.
Jaké jsou výzvy spojené s testováním softwaru?
Mezi hlavní výzvy patří neustálé změny v softwaru, složitost aplikací, nedostatek času na testování, potřeba testování na různých platformách a zařízeních a udržení aktuálnosti automatizovaných testů.
Co je to testovací plán?
Testovací plán je dokument, který popisuje rozsah, přístup, zdroje a časový plán zamýšlených testovacích aktivit. Definuje cíle testování, kritéria úspěchu a specifikuje zdroje a harmonogram.
Jak umělá inteligence pomáhá testerům v praxi?
AI umí výrazně urychlit přípravu testů tím, že automaticky generuje různé varianty testovacích scénářů, včetně okrajových případů, které by tě možná nenapadly. Pomůže ti analyzovat chyby v kódu a dokáže třeba i vysvětlit, co daný kus kódu dělá. Díky tomu se můžeš jako tester soustředit na logiku, rizika a kritická místa v aplikaci místo rutinních a opakujících se úkolů. AI ti zároveň umožní testovat komplexnější scénáře s větší přesností a efektivitou. V kurzu tě naučíme AI nástroje používat efektivně – kdy pomůžou, kde mají limity a jak s nimi pracovat bezpečně.

Mohlo by vás zajímat

Podobné kurzy

Více kurzů