Strojové učení a AI v praxi – algoritmy a knihovny Pythonu
Tento kurz seznámí účastníky s koncepty strojového učení, hlubokého učení a umělé inteligence. Dále vysvětlí základy strojového učení, práci s běžnými algoritmy a konkrétními technikami strojového uče...
Tento kurz seznámí účastníky s koncepty strojového učení, hlubokého učení a umělé inteligence. Dále vysvětlí základy strojového učení, práci s běžnými algoritmy a konkrétními technikami strojového učení. Kurz zahrnuje jednak základní teoretické koncepty algoritmů, ale všichni účastníci se také naučí tyto techniky aplikovat na praktických příkladech s pomocí jazyka Python a jeho knihoven.
Osnova kurzu
1
- Úvod do umělé inteligence a strojového učení
- Předzpracování dat
- Supervizované a nesupervizované učení
- Klasifikace
- Klastrování
- KNN
Termíny
Požadavky
Nejsou zapotřebí žádné předchozí zkušenosti a znalosti AI.
Mohlo by vás zajímat
