Externí kurz
4 990 Kč
Budete přesměrováni na web Pumpedu
Ověřeno
Bezpečné
Hodnoceno
4 990 Kč
Pumpedu
Přehled kurzu
Úroveň
Středně pokročilý
Formát
Prezenční / Online
Místo
Praha
Jazyk
Čeština
Cena
od 4 990 Kč
O kurzu
V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny metody strojového učení aplikovatelné při predikci časových řad. Účastníci si vyzkouší sestavit a natrénovat model schopný predikovat složitější časovou řadu z historických dat a ověří schopnost modelu predikovat budoucnost.
Požadavky
- Základní znalost programování v Pythonu
- Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
- Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.
Osnova kurzu
1
Úvod do teorie časových řad
- Vybrané postupy modelovaní časových řad (časová a frekvenční doména, spektrální analýza, autokorelace, modely časových řad (ARIMA apod.)
- Praktický příklad (pandas, základní charakteristiky, jednoduchá predikce)
- Metody strojového učení pro časové řady (state space metody, hidden markov model, kalman filter, dopředné neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě, LSTM)
- Praktické příklady ilustrující sílu strojového učení (příprava trénovací množiny dle typu úlohy a zvoleného modelu, trénovaní a evaluace)
- Komplexní scénář predikce časové řady pomocí rekurentní sítě (predikce teploty z vícerozměných vstupních dat: sběr a příprava trénovací množiny, trénování a validace modelu, predikování pomocí naučené sítě)
Kurzem tě provede
Dušan Fedorčák
Lektor Machine Learning College s.r.o
Nejbližší termíny
Časové řady
20.10.2026
Prezenčně
Praha
Časové řady
20.10.2026
Online
Praha
Důležité informace
Kód kurzu
PU21110287
Kurz nabízí
Pumpedu
www.pumpedu.cz