AI & Data Science
Středně pokročilý
Online
Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II
Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu.
Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení, odstranění šumu a generování tzv. Deep fake.
Osnova kurzu
1
- Velké neuronové sítě pro zpracování obrazu (VGG 16 and ResNet)
- Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)
- Praktický příklad na segmentaci obrazu
- Generativní soupeřící sítě (GAN)
- Praktický příklad na generování obrázků
- Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)
- Praktický rozsáhlejší projekt na predikci cen nemovitostí s využitím kombinace tabulárních a obrazových dat
Požadavky
Základní znalost programování v Pythonu
Středoškolská matematika
Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení
Znalosti na úrovni kurzu Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu
Důležité informace
Kód kurzu
KT22110124
Mohlo by vás zajímat
