ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT II
Navazující jednodenní kurz. Metody pro současnou analýzu několika proměnných (vícerozměrná kontingenční tabulka, parciální asociace, stromy).
Komplexní analýzy několika proměnných představují snahu odhalit vícerozměrnou latentní datovou strukturu a nalézt interpretaci této struktury. Hledáme informaci, která je skryta v souboru dat za tříděním více než dvou kategorizovaných proměnných pomocí klasických Pearsonových testů hypotéz pro třídění vyšších stupňů, pomocí obdoby faktorové analýzy pro nominální proměnné (vícenásobná korespondenční analýza), a pomocí postupného vyhledávání interakcí (asociační stromy). Grafická i číselná analýza jsou podkladem pro interpretaci výsledků.
Cíle kurzu
- Schopnost využít informace ze tří a vícerozměrných tabulek četností/procent pro kauzální a komparační úvahy. Získání orientace ve třídění vyšších stupňů. Zobrazení komplexních výsledků v názorné a přehledné formě.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro všechny analytiky, kteří pracují s kategorizovanými a kvalitativními daty, pro pracovníky ve vědě, výzkumníky trhu, uživatele výzkumných zpráv a pro všechny kdo rozhodují na základě statistických dat, nebo využívají statistické zprávy pro operativní i strategické závěry.
Osnova kurzu
- 1 úlohy pro vícerozměrná četnostní data – testování a explorace
- 2 třídění třetího stupně a testy hypotéz s ním spojené; parciální asociace
- 3 Burtova tabulka a párové asociační vztahy
- 4 vícerozměrná korespondenční analýza
- 5 grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi – percepční mapy, relační mapy
- 6 asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce
- 7 stromy: hledání homogenních podmnožin/segmentů
Termíny
Požadavky
Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC, znalost základních pojmů popisné statistiky, principu testování hypotéz a základních metod pro analýzu dat v kontingenční tabulce na úrovni kurzu Analýza kategorizovaných dat I – dvourozměrné kontingenční tabulky četností. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
Lektor
PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
Mohlo by vás zajímat
