REGRESNÍ ANALÝZA II
Pokročilý kurz lineární regrese. Výuka se zaměřuje na kontrolu předpokladů a ověřování kvality modelu. Kurz probíhá na softwaru IBM SPSS Statistics.
Samostatný jednodenní kurz navazuje na látku kurzu Regresní analýza I. Pojednává o ověřování správnosti a vhodnosti lineárního regresního modelu. Rozšiřuje modelové možnosti pro zpřesnění popisu vztahů a nabízí aparát diagnosticko-predikčního charakteru. Pojednává o kategorizovaných prediktorech a analýze jejich vlivu na závislou proměnnou, o nelineárních a interakčních členech v rovnici. Postupy hodnocení modelu pomocí reziduí a charakteristik vlivu jednotlivých pozorování. Predikční role regresních rovnic a ocenění jejich predikční síly tak, aby výsledné rovnice maximálně odpovídaly datové realitě.
Cíle kurzu
- Cílem kurzu, je rozšířit aparát modelování vztahů pomocí lineární regrese tak, aby výsledné rovnice maximálně odpovídaly datové realitě. Schopnost využití postupů evaluace pro vhodný popis reálných vztahů, hlubší vysvětlení a přesnější predikce.
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro ty analytiky, kteří chtějí využít aparát regresní analýzy v komplexním pohledu a pro ty, kdo pracují se složitějšími problémy, a to jak při explanaci tak při predikci.
Osnova kurzu
- 1 model vícenásobné regresní analýzy – shrnutí základů
- 2 nominální kategorizované nezávislé proměnné a analýza jejich vlivu
- 3 zavedení interakčního efektu do rovnice
- 4 analýza reziduí a její význam
- 5 vliv pozorování na rovnici – influenční charakteristiky
- 6 multikolinearita
- 7 predikční rovnice a evaluace predikčního postupu
Termíny
Požadavky
Předpokladem úspěšného absolvování kurzu je schopnost základního ovládání PC, znalost pojmu korelačního koeficientu a jeho významu, principu testování hypotéz a znalost regresní analýzy v rozsahu kurzu Regresní analýza I. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné.
Lektor
Ing. Ondřej Brom
Mohlo by vás zajímat
