Online

Kurz Datová analytika: Python, Big Data

Nauč se prakticky zpracovávat Big Data a pracovat s nimi v jazyce Python a pomocí strojového učení a AI. Pracuj a uč se na vlastním projektu už od začátku.

Praha Coding School
Poskytovatel kurzu
60 hodin
Začátečník
Čeština
AI & Data Science
18 525 Kč
Praha Coding School
Přejděte na web

Přehled kurzu

Délka
60 hodin
Úroveň
Začátečník
Formát
Online
Jazyk
Čeština
Cena
od 18 525 Kč

O kurzu

Chceš umět pracovat s velkým objemem reálných dat prakticky? Nauč se vyvinout ucelenou, opakovaně použitelnou aplikaci k jejich manipulaci a analýze za pomocí jazyka Python a jiných volně dostupných nástrojů od databází přes modely umělé inteligence a strojového učení až po prezentační nástroje. Pracuj a uč se na vlastním projektu už od začátku. Nevíš, co si pod vlastním projektem představit? Mrkni se na ukázky závěrečných projektů našich absolventů.

Kurz doporučujeme jako návaznost k jakémukoli programování, když tě baví data. Nebo jako navazující kurz k našim školením Programování v Pythonu nebo Datová analytika – SQL a PowerBI.

Co se naučíte

základní programové konstrukce Python
čtení a zápis dat v různých formátech včetně Big Data
ošetření chyb a logování běhu programu
manipulaci s daty funkcemi knihovny Pandas i s využitím AI/ML
export výstupů do analytických systémů a HTML/PDF
ovládání aplikace z příkazové řádky a konfiguračního souboru
vytvoření spustitelného balíčku

Požadavky

  • Výhodou je, pokud máš zkušenosti (i na úrovni začátečníka) s programováním v některém z programovacích jazyků.
  • Orientovat se v systému souborů a v prostředí příkazové řádky.
  • Promyslet si téma projektu, na kterém chceš v kurzu pracovat a čeho chceš dosáhnout.

Osnova kurzu

1

Python: základní programové konstrukce

  • datové typy a práce s nimi
  • cykly, podmínky, funkce
2

Práce se soubory

  • orientace v souborovém systému
  • čtení a zápis souborů
  • ošetření chyb
  • formáty datových souborů
3

Pandas – manipulace s daty

  • extrakce dat různých zdrojů
  • třídění a kombinování dat
  • příprava dat pro další analytické nástroje
  • metody práce s Big Data
  • využití nástrojů AI a Machine Learning
4

Aplikace

  • modulární struktura aplikace
  • konfigurace programu z příkazové řádky a ze souboru
  • vytvoření spustitelného balíčku
5

Příprava a prezentace finálních projektů

  • Samostatná práce na analytickém projektu
  • Téma a datová sada dle vlastního výběru
  • Využití získaných znalostí a jejich individuální rozšíření
  • Plná podpora lektora
  • Závěrečná prezentace projektu
6

CHCI SE PŘIHLÁSIT

Pro koho je kurz vhodný?

  • Své schopnosti v oblasti datové analýzy posunout na další úroveň.
  • Programovat mnohem efektivněji a s lepším výsledkem.
  • Zrealizovat svůj nápad, který máš v hlavě.
  • Vytvořit vlastní aplikaci, kterou si budeš dále rozvíjet a nebo z ní budeš vycházet v dalších projektech.
  • Umět připravit data pro analytické nástroje, se kterými pracuješ.
  • Rozšířit své znalosti a dovednosti ze základního kurzu datové analytiky.

Často kladené otázky

Pro koho je kurz vhodný? Potřebuji mít před kurzem nějaké zkušenosti?
Tento kurz doporučujeme pro absolventy našeho kurzu Datová analytika – SQL a Power BI nebo Programování v Pythonu, případně pro kohokoli, kdo už má s jakýmkoli programováním zkušenosti a data jí/ho baví.
Co se v kurzu naučím? Jaké konkrétní dovednosti získám?
V kurzu se naučíš pracovat s velkým objemem dat pomocí jazyka Python a knihovny Pandas, analyzovat a manipulovat data s využitím strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI). Získáš dovednosti v exportu výstupů do analytických systémů a tvorbě opakovatelných aplikací pro data science projekty. Navíc se seznámíš s čtením a zápisem dat ve formátech Big Data a naučíš se vytvářet spustitelné balíčky aplikací.
Jak probíhá výuka a jaký je poměr teorie a praxe?
Výuka je zaměřená převážně na praxi. Každá lekce začíná teoretickým úvodem, který je vzápětí aplikován v praktických úkolech. Budeš pracovat na reálných projektech, které ti pomohou si naučené dovednosti osvojit.
V jakém jazyce se lekce vyučují?
Naše kurzy vedeme v českém nebo slovenském jazyce. Oba jazyky jsou si velmi blízké, takže studenti zpravidla bez problémů rozumí.
Jaké jsou příklady projektů, které budu vytvářet?
Téma projektu, které budeš v rámci kurzu tvořit, záleží jen na tobě –⁠⁠⁠⁠⁠⁠ může souviset s tvou prací i s tvým koníčkem. Tvůj příběh postavený na datech tak může vyprávět o cenách nemovitostí, výnosnosti plodin v návaznosti na množství srážek či o souvislostech mezi jednotlivými hráči a výsledky sportovních klubů.
Potřebuji nějaký speciální software nebo nástroje?
U programů, které budeš v kurzu potřebovat, využíváme free licence. Nastavení projdeš společně s lektorem krok po kroku na první lekci.
Postačí mi ke kurzu telefon nebo tablet?
Určitě ne, je nutné pracovat na počítači nebo notebooku. Před kurzem doporučujeme zkontrolovat i další minimální hardwarové požadavky pro kvalitní výuku, hladký online přenos video lekcí a fungování veškerého softwaru:

Operační systém minimálně Windows 10, macOS 10.15, Ubuntu 20.04 LTS.
Paměť RAM minimálně 8 GB.
Úložiště SSD disk s 256 GB nebo více.
Monitor ideálně 24" s rozlišením 1920 × 1080 (Full HD) a nejlépe mít monitory dva –⁠⁠⁠⁠⁠⁠ jeden pro sledování výuky a druhý pro praktickou část.
Stabilní a rychlé internetové připojení, minimálně 20 Mbps.
Funkční klávesnici, myš, kameru, mikrofon a reproduktor.
Má tento kurz nějaký navazující kurz?
V současné době nenabízíme navazující kurz přímo na Datová analytika – Python, Big Data, AI a ML.
Jaké pracovní pozice mohu po absolvování kurzu vykonávat?
Po absolvování kurzu můžeš pracovat jako Junior Data Scientist, Junior Machine Learning Engineer, Big Data Analyst nebo Python Developer se zaměřením na datovou analytiku. Získané dovednosti ti umožní pracovat na projektech zaměřených na analýzu dat, implementaci AI/ML modelů a zpracování velkého objemu dat ve firemním i startupovém prostředí.
Je možné najít práci v oboru ihned po absolvování kurzu?
Vždy záleží na individuálním úsilí každého studenta, avšak tento kurz ti poskytne základy v oblasti datové analýzy a programování, což jsou vysoce poptávané dovednosti. Při hledání práce nabízíme veškerou podporu pro kariérní růst, včetně pomoci s přípravou a optimalizací životopisu, LinkedIn profilu a přípravou na pohovor, ale úspěch závisí hlavně na motivaci a pracovním nasazení každého absolventa.
Pomáháte absolventům s hledáním práce?
Ano, absolventům poskytujeme podporu prostřednictvím našeho kariérního centra. Nabízíme individuální konzultace, poradenství při psaní životopisů a motivačních dopisů, pomoc s vytvořením a optimalizací LinkedIn profilu, přípravu na pohovory a pravidelně aktualizovaný seznam pracovních příležitostí pro juniorské pozice v IT.
Dostanu po absolvování kurzu certifikát? Jak mohu certifikát využít?
Ano, po úspěšném absolvování kurzu obdržíš certifikát, který můžeš přidat do svého portfolia a sdílet ho na svém LinkedIn profilu. Tento certifikát je dokladem tvých dovedností v oblasti datové analytiky.
Co musím udělat, abych kurz úspěšně dokončil/a?
Abys získal/a certifikát jako doklad o úspěšném absolvování kurzu a získaných dovednostech, je potřeba odevzdat a prezentovat i závěrečný projekt. Lektor/ka zpracování projektu zhodnotí dle předem sjednaných kritérií a pokud je tvůj projekt splňuje, certifikát máš v kapse.
Co když se mi nepovede kurz úspěšně dokončit?
Pokud neodevzdáš závěrečný projekt nebo ho nedokážeš úspěšně odprezentovat, můžeš se přihlásit na náhradní termín obhajoby svého závěrečného projektu.
Může mi kurz zaplatit firma / zaměstnavatel?
Kurz ti může zaplatit i zaměstnavatel, v tom případě nás kontaktuj a domluvíme se na podmínkách.
Co je v ceně kurzu?
Cena kurzu zahrnuje veškeré výukové materiály, přístup k nahrávkám lekcí, online konzultace s lektorem, závěrečný certifikát a v lekcích využíváme free licence používaných nástrojů.
Jaké jsou možnosti přihlášení a platby za kurz?
Do kurzu se můžeš přihlásit kdykoliv před jeho začátkem, dokud jsou místa volná. Platba probíhá bankovním převodem po vystavení faktury, a to buď jako celá částka, případně individuální splátky dle dohody.
Je možné získat záznam z lekcí?
Ano, záznamy z lekcí jsou dostupné pro všechny účastníky kurzu, takže pokud se nemůžeš zúčastnit živého vysílání, můžeš si lekce kdykoliv v průběhu kurzu přehrát ze záznamu.

Kurzem tě provede

Martin Rosický

Martin se poslední roky věnuje analýze provozu v telekomunikačních sítích, kde pomáhá odhalovat slabá místa a zlepšovat kvalitu služeb. V práci s daty sází na schopnost kombinovat různé nástroje, třeba Python, a hlavně nutnost pochopit data do hloubky a přetavit je ve srozumitelný výstup pro toho, kdo je potřebuje. Důležitá je podle něj otevřenost, nadhled a odvaha pustit se do nových věcí.

Praha Coding School
Kurz nabízí

Praha Coding School

prahacoding.cz
Navštívit web

Podobné nabídky

Zobrazit vše