Budete přesměrováni na web Praha Coding School
Přehled kurzu
O kurzu
Ve skupině je vždy pouze maximálně 15 studentů, takže budeš mít dostatek osobní podpory a zpětné vazby od lektora.
✔Učíš se od profesionálů z oboru
Naši lektoři Power BI nejen učí, ale používají denně na reálných projektech. Naučí tě dovednosti, které skutečně využiješ v praxi.
✔Vše živě a prakticky
Každá lekce je živá a interaktivní. Můžeš se ptát, sdílet obrazovku a získáš okamžitou pomoc – žádné nudné přednášky, jen skutečná praxe.
✔Vytvoříš svůj vlastní projekt
Nečeká tě pasivní sledování, ale budeš si vše zkoušet na praktických úkolech, které tě dovedou až k vytvoření vlastního mini-projektu
✔Zpětná vazba pro efektivní posun
Na svůj projekt dostaneš konstruktivní zpětnou vazbu, která tě posune k těm nejlepším výsledkům.
✔Přístup k záznamům a bonusové materiály
K záznamům online lekce dostaneš přístup, abys je mohl/a projít i zpětně. Plus získáš bonusové materiály a odkazy k samostudiu.
Co se naučíte
Osnova kurzu
8 online lekcí naživo s profesionálem,
Úvod do teorie vizualizací
Seznámení s prostředím Power BI
Připojení a správa dat
Transformace dat v Power Query
Modelování dat
Základy jazyka DAX (Data Analysis Expressions)
Tvorba vizualizací a design reportu
Filtrování, interaktivita a navigace
Pokročilé prvky – what-if analýzy, parametry, proměnné
Power BI a Excel Power Pivot
Mini-projekt: vlastní report
Pro koho je kurz vhodný?
- business controllery a finanční analytiky, kteří chtějí vytvářet automatizované a interaktivní přehledy,
- datové a obchodní specialisty, kteří potřebují efektivně zpracovávat a prezentovat data,
- uživatele Excelu, kteří chtějí posunout svou práci s daty na vyšší úroveň,
- manažery a specialisty, kteří chtějí rychle a vizuálně sledovat klíčové ukazatele,
- každého, kdo se chce naučit tvořit profesionální dashboardy a reporty bez nutnosti programování.
Často kladené otázky
Pro koho je kurz vhodný?
Potřebuji mít před kurzem nějaké zkušenosti?
Co se v kurzu naučím? Jaké konkrétní dovednosti získám?
Jak probíhá výuka a jaký je poměr teorie a praxe?
V jakém jazyce se lekce vyučují?
Jaké jsou příklady projektů, které budu vytvářet?
Potřebuji nějaký speciální software nebo nástroje?
Postačí mi ke kurzu telefon nebo tablet?
Operační systém minimálně Windows 10, macOS 10.15, Ubuntu 20.04 LTS.
Paměť RAM minimálně 8 GB.
Úložiště SSD disk s 256 GB nebo více.
Monitor ideálně 24" s rozlišením 1920 × 1080 (Full HD) a nejlépe mít monitory dva – jeden pro sledování výuky a druhý pro praktickou část.
Stabilní a rychlé internetové připojení, minimálně 20 Mbps.
Funkční klávesnici, myš, kameru, mikrofon a reproduktor.
Má tento kurz nějaký navazující kurz?
Dostanu po absolvování kurzu certifikát? Jak mohu certifikát využít?
Co musím udělat, abych kurz úspěšně dokončil/a?
Co když se mi nepovede kurz úspěšně dokončit?
Může mi kurz zaplatit firma / zaměstnavatel?
Co je v ceně kurzu?
Jaké jsou možnosti přihlášení a platby za kurz?
Je možné získat záznam z lekcí?
Kurzem tě provede
Ondřej Svoboda
Ondra je výzkumník i zapálený praktik, kterého datová analytika pořád baví a překvapuje. Na kurzu podporuje studenty v tom, aby objevili vlastní cestu, učili se přemýšlet samostatně a nacházeli v datech smysl i radost. Nejde mu jen o technické dovednosti, ale i o rozvoj kritického myšlení a schopnost uplatnit znalosti v praxi. Zuzana Wolfová Zuzanu baví nejen to, co data říkají – ale hlavně, jak dokážou ovlivňovat svět. Na kurzu sdílí své nadšení pro vzorečky, grafy i praktické projekty. Výklad prokládá vtipnými historkami z praxe a otevřeným přístupem. Od začátku ukazuje, jak by konkrétní problém sama řešila a proč. Jejím cílem je, aby studentům dávalo smysl nejen co dělají, ale i jak nad tím přemýšlet. Martina Weber Martina se k datům dostala trochu jako slepý k houslím, ale dnes má za sebou praxi pro Google i zahraniční agentury. Říká, že data vypráví příběhy – a ona je něco mezi Sherlockem Holmesem a vědmou, která je dokáže převyprávět tak, aby z nich firmy udělaly správné rozhodnutí. Ve výuce dává příklady z praxe a propojuje jednotlivé kroky analýzy do kontextu s realitou.