Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu
Workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.
Budete přesměrováni na web Pumpedu
Přehled kurzu
O kurzu
Požadavky
- Základní znalost programování v Pythonu
- Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
- Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.
Osnova kurzu
Zpět do historie (od biologické intuice přes ruční návrh atributů až k LeCunovi a Krizhevskému)
- Co je konvoluce a proč funguje
- PyTorch (jak postavit jednoduchou konvoluční síť)
- Praktický příklad na klasifikaci Fashion MNIST datasetu
- Co je MSCOCO
- Seznámení s ResNetem
- Vizualizace neuronových sítí
- Klasifikace obrázků do tříd
- Jak na špinavá data
Kurzem tě provede
Adam Kolář
Lektor Machine Learning College s.r.o